Épreuve Pratique BNS 2026

Les sujets ci-dessous correspondent à la dernière version officielle, publiée en mars 2026.

26_BCG_NSI_1

Énoncé

• sujet
• bac_nsi_256.png
• bac_nsi_32.png

rle.py :

from PIL import Image


def codage_rle(liste_octets):
    '''Renvoie une liste d'octets obtenue par compression RLE'''
    liste_rle = []
    i = 0
    while i < len(liste_octets):
        c = liste_octets[i]
        k = 1
        while i+k < len(liste_octets) and liste_octets[i+k] == c:
            k += 1
        liste_rle.append(k)
        liste_rle.append(c)
        i += k
    return liste_rle


def decodage_rle(liste_rle):
    '''Renvoie la liste d'octets obtenue à partir de la liste liste_rle obtenue
    par compression RLE'''
    pass  # A VOUS D'ÉCRIRE LE CODE LA FONCTION


def test_codage():
    assert codage_rle([255, 255, 0, 255, 255, 255]) == [2, 255, 1, 0, 3, 255]
    assert decodage_rle([2, 255, 1, 0, 3, 255]) == [255, 255, 0, 255, 255, 255]


def enregistrer_octets(nom_fichier, liste_octets):
    '''Enregistre une liste de valeurs numériques entre 0 et 255 dans un
    le fichier nom_fichier. Si une valeur est plus grande que 255 on considère
    que c'est 255. De même pour les valeur plus petite que 0.'''
    # Le fichier est ouvert en mode binaire pour pouvoir écrire sans restriction toute valeur
    # entre 0 et 255
    with open(nom_fichier, 'wb') as fichier:
        # Pour convertir une liste de valeur entre 0 et 255 en une liste d'octets qui peuvent
        # être écrits dans le fichier, on utilise `bytes`
        fichier.write(bytes([max(0, min(255, b)) for b in liste_octets]))


def charger_octets(nom_fichier):
    '''Renvoie la liste des octets présents dans le fichier nom_fichier'''
    with open(nom_fichier, 'rb') as fichier:
        liste_octets = list(fichier.read())
        return liste_octets


def enregistrer_image(nom_image, largeur, liste_niveaux):
    '''Enregistre un fichier image nom_image de la largeur donnée et dont les 
    valeurs de niveaux de gris des pixels sont celles de la liste
    liste_niveaux'''
    hauteur = len(liste_niveaux) // largeur
    im = Image.frombytes('L', (largeur, hauteur), bytes(liste_niveaux))
    im.save(nom_image)


def charger_image(nom_image):
    '''Étant donné une image nom_image, renvoie un couple (largeur, liste_niveaux) où 
    largeur est la largeur de l'image et liste_niveaux est la liste des valeurs de niveaux 
    de gris de l'image ligne par ligne'''

    image = Image.open(nom_image).convert('L')
    return (image.width, list(image.tobytes()))

#############################################################################
# Fonction nécessaire pour les tests de la question 3                       #
#############################################################################


def encoder_decoder_image(nom_image):
    '''Fonction de test permettant d'encoder puis décoder une image avec un
    codage RLE. Le fichier rle est nommé nom_image.rle et le fichier decodé
    est nom_image.dec.png'''
    w, l = charger_image(nom_image)
    enregistrer_octets(nom_image+'.rle', codage_rle(l))
    l = charger_octets(nom_image+'.rle')
    enregistrer_image(nom_image+'.dec.png', w, decodage_rle(l))

26_BCG_NSI_10

Énoncé

• sujet

analyse_eau.py :

donnees = [
    {"jour": "2025-02-04", "heure": "00:00", "chaude": 2, "froide": 3},
    {"jour": "2025-02-04", "heure": "01:00", "chaude": 1, "froide": 2},
    {"jour": "2025-02-04", "heure": "02:00", "chaude": 0, "froide": 0},
    {"jour": "2025-02-04", "heure": "03:00", "chaude": 0, "froide": 0},
    {"jour": "2025-02-04", "heure": "04:00", "chaude": 0, "froide": 1},
    {"jour": "2025-02-04", "heure": "05:00", "chaude": 0, "froide": 0},
    {"jour": "2025-02-04", "heure": "06:00", "chaude": 4, "froide": 6},
    {"jour": "2025-02-04", "heure": "07:00", "chaude": 6, "froide": 8},
    {"jour": "2025-02-05", "heure": "00:00", "chaude": 0, "froide": 0},
    {"jour": "2025-02-05", "heure": "01:00", "chaude": 1, "froide": 1},
    {"jour": "2025-02-05", "heure": "02:00", "chaude": 1, "froide": 1},
    {"jour": "2025-02-05", "heure": "03:00", "chaude": 1, "froide": 1},
    {"jour": "2025-02-05", "heure": "04:00", "chaude": 0, "froide": 0},
    {"jour": "2025-02-05", "heure": "05:00", "chaude": 0, "froide": 0},
]


# -----------------------------
# Fonctions à compléter
# -----------------------------

def total_conso(donnees, jour):
    # À compléter
    pass


def fuite_possible(donnees, jour):
    # À compléter
    pass


# -----------------------------
# Fonction fournie (erronée)
# -----------------------------

def lissage_conso(valeurs):
    """
    Calcule une moyenne glissante sur les valeurs.
    Pour chaque valeur, on calcule la moyenne avec ses voisins.
    """

    lisse = []
    for i in range(len(valeurs)):
        if i == 0:
            m = (valeurs[i] + valeurs[i+1]) / 2
        elif i == len(valeurs)-1:
            m = (valeurs[i-1] + valeurs[i]) / 2
        else:
            m = (valeurs[i-1] + valeurs[i] + valeurs[i+1]) / 2
        lisse.append(m)

    return lisse


# -----------------------------
# Espace pour les tests
# -----------------------------

def test_lissage():
    # À compléter : produire au moins 3 tests révélant les erreurs
    pass

26_BCG_NSI_11

Énoncé

• sujet

donnees_habitats.py :

zones_connues = [
{'vegetation': 9, 'proximite_eau': 6, 'densite_urbaine': 0, 'disponibilite_proies': 4, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 10, 'proximite_eau': 5, 'densite_urbaine': 9, 'disponibilite_proies': 10, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 8, 'proximite_eau': 5, 'densite_urbaine': 1, 'disponibilite_proies': 6, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 8, 'proximite_eau': 5, 'densite_urbaine': 7, 'disponibilite_proies': 6, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 6, 'proximite_eau': 9, 'densite_urbaine': 9, 'disponibilite_proies': 6, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 5, 'proximite_eau': 3, 'densite_urbaine': 2, 'disponibilite_proies': 9, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 2, 'proximite_eau': 2, 'densite_urbaine': 1, 'disponibilite_proies': 8, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 3, 'proximite_eau': 8, 'densite_urbaine': 1, 'disponibilite_proies': 5, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 8, 'proximite_eau': 5, 'densite_urbaine': 1, 'disponibilite_proies': 6, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 2, 'proximite_eau': 0, 'densite_urbaine': 4, 'disponibilite_proies': 5, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 2, 'proximite_eau': 2, 'densite_urbaine': 1, 'disponibilite_proies': 7, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 8, 'proximite_eau': 1, 'densite_urbaine': 7, 'disponibilite_proies': 9, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 8, 'proximite_eau': 5, 'densite_urbaine': 2, 'disponibilite_proies': 6, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 7, 'proximite_eau': 3, 'densite_urbaine': 5, 'disponibilite_proies': 2, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 10, 'proximite_eau': 9, 'densite_urbaine': 0, 'disponibilite_proies': 8, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 7, 'proximite_eau': 10, 'densite_urbaine': 4, 'disponibilite_proies': 10, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 4, 'proximite_eau': 4, 'densite_urbaine': 3, 'disponibilite_proies': 6, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 3, 'proximite_eau': 9, 'densite_urbaine': 0, 'disponibilite_proies': 0, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 4, 'proximite_eau': 2, 'densite_urbaine': 3, 'disponibilite_proies': 10, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 9, 'proximite_eau': 4, 'densite_urbaine': 10, 'disponibilite_proies': 2, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 3, 'proximite_eau': 5, 'densite_urbaine': 1, 'disponibilite_proies': 3, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 6, 'proximite_eau': 9, 'densite_urbaine': 3, 'disponibilite_proies': 10, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 9, 'proximite_eau': 3, 'densite_urbaine': 1, 'disponibilite_proies': 4, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 2, 'proximite_eau': 10, 'densite_urbaine': 2, 'disponibilite_proies': 0, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 6, 'proximite_eau': 4, 'densite_urbaine': 2, 'disponibilite_proies': 6, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 8, 'proximite_eau': 7, 'densite_urbaine': 9, 'disponibilite_proies': 3, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 8, 'proximite_eau': 5, 'densite_urbaine': 5, 'disponibilite_proies': 2, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 10, 'proximite_eau': 5, 'densite_urbaine': 4, 'disponibilite_proies': 0, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 8, 'proximite_eau': 1, 'densite_urbaine': 8, 'disponibilite_proies': 2, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 6, 'proximite_eau': 5, 'densite_urbaine': 1, 'disponibilite_proies': 9, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 3, 'proximite_eau': 0, 'densite_urbaine': 3, 'disponibilite_proies': 3, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 9, 'proximite_eau': 3, 'densite_urbaine': 1, 'disponibilite_proies': 7, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 2, 'proximite_eau': 8, 'densite_urbaine': 3, 'disponibilite_proies': 3, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 0, 'proximite_eau': 1, 'densite_urbaine': 1, 'disponibilite_proies': 9, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 1, 'proximite_eau': 2, 'densite_urbaine': 5, 'disponibilite_proies': 2, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 8, 'proximite_eau': 2, 'densite_urbaine': 3, 'disponibilite_proies': 6, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 9, 'proximite_eau': 9, 'densite_urbaine': 2, 'disponibilite_proies': 6, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 6, 'proximite_eau': 2, 'densite_urbaine': 3, 'disponibilite_proies': 7, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 1, 'proximite_eau': 2, 'densite_urbaine': 4, 'disponibilite_proies': 10, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 10, 'proximite_eau': 1, 'densite_urbaine': 10, 'disponibilite_proies': 0, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 6, 'proximite_eau': 6, 'densite_urbaine': 7, 'disponibilite_proies': 0, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 1, 'proximite_eau': 10, 'densite_urbaine': 1, 'disponibilite_proies': 2, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 1, 'proximite_eau': 2, 'densite_urbaine': 3, 'disponibilite_proies': 5, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 6, 'proximite_eau': 1, 'densite_urbaine': 2, 'disponibilite_proies': 6, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 6, 'proximite_eau': 8, 'densite_urbaine': 1, 'disponibilite_proies': 6, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 5, 'proximite_eau': 7, 'densite_urbaine': 3, 'disponibilite_proies': 7, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 3, 'proximite_eau': 6, 'densite_urbaine': 4, 'disponibilite_proies': 0, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 8, 'proximite_eau': 4, 'densite_urbaine': 4, 'disponibilite_proies': 9, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 0, 'proximite_eau': 3, 'densite_urbaine': 3, 'disponibilite_proies': 4, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 5, 'proximite_eau': 10, 'densite_urbaine': 3, 'disponibilite_proies': 1, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 5, 'proximite_eau': 8, 'densite_urbaine': 4, 'disponibilite_proies': 6, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 10, 'proximite_eau': 5, 'densite_urbaine': 1, 'disponibilite_proies': 3, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 3, 'proximite_eau': 5, 'densite_urbaine': 5, 'disponibilite_proies': 6, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 8, 'proximite_eau': 8, 'densite_urbaine': 3, 'disponibilite_proies': 0, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 5, 'proximite_eau': 6, 'densite_urbaine': 9, 'disponibilite_proies': 8, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 4, 'proximite_eau': 7, 'densite_urbaine': 6, 'disponibilite_proies': 6, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 8, 'proximite_eau': 8, 'densite_urbaine': 10, 'disponibilite_proies': 10, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 0, 'proximite_eau': 5, 'densite_urbaine': 1, 'disponibilite_proies': 7, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 7, 'proximite_eau': 9, 'densite_urbaine': 9, 'disponibilite_proies': 1, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 6, 'proximite_eau': 8, 'densite_urbaine': 3, 'disponibilite_proies': 5, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 10, 'proximite_eau': 4, 'densite_urbaine': 10, 'disponibilite_proies': 0, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 5, 'proximite_eau': 8, 'densite_urbaine': 7, 'disponibilite_proies': 6, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 1, 'proximite_eau': 3, 'densite_urbaine': 0, 'disponibilite_proies': 2, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 3, 'proximite_eau': 8, 'densite_urbaine': 1, 'disponibilite_proies': 5, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 4, 'proximite_eau': 10, 'densite_urbaine': 6, 'disponibilite_proies': 6, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 9, 'proximite_eau': 1, 'densite_urbaine': 7, 'disponibilite_proies': 0, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 9, 'proximite_eau': 5, 'densite_urbaine': 1, 'disponibilite_proies': 10, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 4, 'proximite_eau': 6, 'densite_urbaine': 6, 'disponibilite_proies': 8, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 10, 'proximite_eau': 3, 'densite_urbaine': 4, 'disponibilite_proies': 9, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 1, 'proximite_eau': 0, 'densite_urbaine': 1, 'disponibilite_proies': 2, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 6, 'proximite_eau': 9, 'densite_urbaine': 0, 'disponibilite_proies': 8, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 4, 'proximite_eau': 4, 'densite_urbaine': 10, 'disponibilite_proies': 7, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 10, 'proximite_eau': 5, 'densite_urbaine': 2, 'disponibilite_proies': 6, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 5, 'proximite_eau': 5, 'densite_urbaine': 7, 'disponibilite_proies': 5, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 1, 'proximite_eau': 9, 'densite_urbaine': 4, 'disponibilite_proies': 9, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 5, 'proximite_eau': 0, 'densite_urbaine': 1, 'disponibilite_proies': 5, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 3, 'proximite_eau': 9, 'densite_urbaine': 2, 'disponibilite_proies': 7, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 0, 'proximite_eau': 8, 'densite_urbaine': 9, 'disponibilite_proies': 6, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 5, 'proximite_eau': 9, 'densite_urbaine': 2, 'disponibilite_proies': 3, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 2, 'proximite_eau': 0, 'densite_urbaine': 1, 'disponibilite_proies': 4, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 0, 'proximite_eau': 3, 'densite_urbaine': 2, 'disponibilite_proies': 5, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 10, 'proximite_eau': 1, 'densite_urbaine': 6, 'disponibilite_proies': 4, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 1, 'proximite_eau': 7, 'densite_urbaine': 10, 'disponibilite_proies': 3, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 1, 'proximite_eau': 10, 'densite_urbaine': 3, 'disponibilite_proies': 9, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 1, 'proximite_eau': 0, 'densite_urbaine': 4, 'disponibilite_proies': 4, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 3, 'proximite_eau': 10, 'densite_urbaine': 10, 'disponibilite_proies': 5, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 10, 'proximite_eau': 8, 'densite_urbaine': 9, 'disponibilite_proies': 6, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 3, 'proximite_eau': 0, 'densite_urbaine': 5, 'disponibilite_proies': 9, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 4, 'proximite_eau': 0, 'densite_urbaine': 4, 'disponibilite_proies': 2, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 0, 'proximite_eau': 0, 'densite_urbaine': 5, 'disponibilite_proies': 4, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 5, 'proximite_eau': 5, 'densite_urbaine': 4, 'disponibilite_proies': 3, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 2, 'proximite_eau': 8, 'densite_urbaine': 7, 'disponibilite_proies': 1, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 8, 'proximite_eau': 6, 'densite_urbaine': 3, 'disponibilite_proies': 1, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 2, 'proximite_eau': 10, 'densite_urbaine': 2, 'disponibilite_proies': 9, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 2, 'proximite_eau': 2, 'densite_urbaine': 10, 'disponibilite_proies': 1, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 3, 'proximite_eau': 9, 'densite_urbaine': 7, 'disponibilite_proies': 9, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 1, 'proximite_eau': 1, 'densite_urbaine': 7, 'disponibilite_proies': 9, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 1, 'proximite_eau': 7, 'densite_urbaine': 3, 'disponibilite_proies': 7, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 0, 'proximite_eau': 1, 'densite_urbaine': 5, 'disponibilite_proies': 6, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 8, 'proximite_eau': 9, 'densite_urbaine': 0, 'disponibilite_proies': 7, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 7, 'proximite_eau': 2, 'densite_urbaine': 7, 'disponibilite_proies': 10, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 1, 'proximite_eau': 2, 'densite_urbaine': 2, 'disponibilite_proies': 5, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 5, 'proximite_eau': 7, 'densite_urbaine': 10, 'disponibilite_proies': 10, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 2, 'proximite_eau': 6, 'densite_urbaine': 5, 'disponibilite_proies': 9, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 3, 'proximite_eau': 8, 'densite_urbaine': 5, 'disponibilite_proies': 0, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 8, 'proximite_eau': 9, 'densite_urbaine': 1, 'disponibilite_proies': 3, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 0, 'proximite_eau': 3, 'densite_urbaine': 0, 'disponibilite_proies': 9, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 8, 'proximite_eau': 0, 'densite_urbaine': 3, 'disponibilite_proies': 1, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 3, 'proximite_eau': 8, 'densite_urbaine': 8, 'disponibilite_proies': 10, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 5, 'proximite_eau': 0, 'densite_urbaine': 4, 'disponibilite_proies': 5, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 7, 'proximite_eau': 1, 'densite_urbaine': 8, 'disponibilite_proies': 4, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 2, 'proximite_eau': 6, 'densite_urbaine': 9, 'disponibilite_proies': 3, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 10, 'proximite_eau': 1, 'densite_urbaine': 4, 'disponibilite_proies': 1, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 10, 'proximite_eau': 3, 'densite_urbaine': 7, 'disponibilite_proies': 9, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 1, 'proximite_eau': 0, 'densite_urbaine': 5, 'disponibilite_proies': 1, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 0, 'proximite_eau': 9, 'densite_urbaine': 8, 'disponibilite_proies': 2, 'presence_renard': 1},
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{'vegetation': 1, 'proximite_eau': 0, 'densite_urbaine': 0, 'disponibilite_proies': 6, 'presence_renard': 0},
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{'vegetation': 2, 'proximite_eau': 4, 'densite_urbaine': 3, 'disponibilite_proies': 9, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 9, 'proximite_eau': 4, 'densite_urbaine': 1, 'disponibilite_proies': 6, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 4, 'proximite_eau': 9, 'densite_urbaine': 4, 'disponibilite_proies': 2, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 8, 'proximite_eau': 2, 'densite_urbaine': 0, 'disponibilite_proies': 1, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 5, 'proximite_eau': 6, 'densite_urbaine': 3, 'disponibilite_proies': 4, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 9, 'proximite_eau': 2, 'densite_urbaine': 2, 'disponibilite_proies': 0, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 7, 'proximite_eau': 6, 'densite_urbaine': 9, 'disponibilite_proies': 3, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 5, 'proximite_eau': 3, 'densite_urbaine': 8, 'disponibilite_proies': 2, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 6, 'proximite_eau': 0, 'densite_urbaine': 10, 'disponibilite_proies': 6, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 2, 'proximite_eau': 8, 'densite_urbaine': 7, 'disponibilite_proies': 3, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 2, 'proximite_eau': 2, 'densite_urbaine': 5, 'disponibilite_proies': 1, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 10, 'proximite_eau': 9, 'densite_urbaine': 6, 'disponibilite_proies': 7, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 3, 'proximite_eau': 1, 'densite_urbaine': 7, 'disponibilite_proies': 4, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 3, 'proximite_eau': 0, 'densite_urbaine': 3, 'disponibilite_proies': 5, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 4, 'proximite_eau': 7, 'densite_urbaine': 8, 'disponibilite_proies': 3, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 7, 'proximite_eau': 10, 'densite_urbaine': 4, 'disponibilite_proies': 5, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 7, 'proximite_eau': 6, 'densite_urbaine': 5, 'disponibilite_proies': 5, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 4, 'proximite_eau': 4, 'densite_urbaine': 1, 'disponibilite_proies': 2, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 4, 'proximite_eau': 7, 'densite_urbaine': 4, 'disponibilite_proies': 0, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 5, 'proximite_eau': 5, 'densite_urbaine': 6, 'disponibilite_proies': 0, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 8, 'proximite_eau': 0, 'densite_urbaine': 7, 'disponibilite_proies': 4, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 7, 'proximite_eau': 2, 'densite_urbaine': 8, 'disponibilite_proies': 1, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 4, 'proximite_eau': 5, 'densite_urbaine': 3, 'disponibilite_proies': 10, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 8, 'proximite_eau': 4, 'densite_urbaine': 6, 'disponibilite_proies': 9, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 7, 'proximite_eau': 0, 'densite_urbaine': 8, 'disponibilite_proies': 4, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 3, 'proximite_eau': 1, 'densite_urbaine': 6, 'disponibilite_proies': 7, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 0, 'proximite_eau': 2, 'densite_urbaine': 9, 'disponibilite_proies': 10, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 5, 'proximite_eau': 4, 'densite_urbaine': 2, 'disponibilite_proies': 10, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 8, 'proximite_eau': 1, 'densite_urbaine': 9, 'disponibilite_proies': 10, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 4, 'proximite_eau': 8, 'densite_urbaine': 0, 'disponibilite_proies': 1, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 6, 'proximite_eau': 1, 'densite_urbaine': 1, 'disponibilite_proies': 2, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 10, 'proximite_eau': 9, 'densite_urbaine': 7, 'disponibilite_proies': 10, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 3, 'proximite_eau': 4, 'densite_urbaine': 0, 'disponibilite_proies': 10, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 2, 'proximite_eau': 6, 'densite_urbaine': 2, 'disponibilite_proies': 7, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 2, 'proximite_eau': 1, 'densite_urbaine': 4, 'disponibilite_proies': 3, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 9, 'proximite_eau': 6, 'densite_urbaine': 8, 'disponibilite_proies': 9, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 5, 'proximite_eau': 5, 'densite_urbaine': 4, 'disponibilite_proies': 6, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 3, 'proximite_eau': 5, 'densite_urbaine': 7, 'disponibilite_proies': 7, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 10, 'proximite_eau': 7, 'densite_urbaine': 2, 'disponibilite_proies': 8, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 7, 'proximite_eau': 7, 'densite_urbaine': 4, 'disponibilite_proies': 4, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 2, 'proximite_eau': 8, 'densite_urbaine': 6, 'disponibilite_proies': 3, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 7, 'proximite_eau': 8, 'densite_urbaine': 1, 'disponibilite_proies': 10, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 5, 'proximite_eau': 10, 'densite_urbaine': 7, 'disponibilite_proies': 9, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 2, 'proximite_eau': 7, 'densite_urbaine': 7, 'disponibilite_proies': 8, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 4, 'proximite_eau': 9, 'densite_urbaine': 1, 'disponibilite_proies': 3, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 4, 'proximite_eau': 8, 'densite_urbaine': 4, 'disponibilite_proies': 10, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 4, 'proximite_eau': 7, 'densite_urbaine': 9, 'disponibilite_proies': 3, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 4, 'proximite_eau': 0, 'densite_urbaine': 9, 'disponibilite_proies': 9, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 3, 'proximite_eau': 9, 'densite_urbaine': 5, 'disponibilite_proies': 8, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 4, 'proximite_eau': 6, 'densite_urbaine': 0, 'disponibilite_proies': 6, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 9, 'proximite_eau': 3, 'densite_urbaine': 8, 'disponibilite_proies': 8, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 7, 'proximite_eau': 8, 'densite_urbaine': 2, 'disponibilite_proies': 7, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 6, 'proximite_eau': 3, 'densite_urbaine': 9, 'disponibilite_proies': 6, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 2, 'proximite_eau': 2, 'densite_urbaine': 7, 'disponibilite_proies': 9, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 7, 'proximite_eau': 2, 'densite_urbaine': 9, 'disponibilite_proies': 2, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 1, 'proximite_eau': 1, 'densite_urbaine': 9, 'disponibilite_proies': 7, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 7, 'proximite_eau': 1, 'densite_urbaine': 4, 'disponibilite_proies': 3, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 7, 'proximite_eau': 6, 'densite_urbaine': 1, 'disponibilite_proies': 8, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 0, 'proximite_eau': 6, 'densite_urbaine': 9, 'disponibilite_proies': 3, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 10, 'proximite_eau': 5, 'densite_urbaine': 2, 'disponibilite_proies': 1, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 5, 'proximite_eau': 10, 'densite_urbaine': 4, 'disponibilite_proies': 7, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 3, 'proximite_eau': 1, 'densite_urbaine': 0, 'disponibilite_proies': 10, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 7, 'proximite_eau': 1, 'densite_urbaine': 6, 'disponibilite_proies': 2, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 5, 'proximite_eau': 6, 'densite_urbaine': 8, 'disponibilite_proies': 3, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 0, 'proximite_eau': 7, 'densite_urbaine': 5, 'disponibilite_proies': 4, 'presence_renard': 1},
{'vegetation': 1, 'proximite_eau': 0, 'densite_urbaine': 3, 'disponibilite_proies': 9, 'presence_renard': 0},
{'vegetation': 8, 'proximite_eau': 10, 'densite_urbaine': 4, 'disponibilite_proies': 1, 'presence_renard': 0}
]

prediction_habitat.py :

from math import sqrt
from donnees_habitats import zones_connues

nouveau = {'vegetation': 5, 'proximite_eau': 2, 'densite_urbaine': 4, 'disponibilite_proies': 6}


def distance(habitat_1, habitat_2):
    '''
    Calcule la distance euclidienne entre deux habitats.
    entrée : 
        - habitat_1 : dictionnaire représentant un habitat.
        - habitat_2 : dictionnaire représentant un autre habitat.
    sortie : 
        - float : distance euclidienne entre habitat_1 et habitat_2.
    '''
    pass # à remplacer par votre code

def distance_d_un_habitat(habitat, habitats):
    '''
    Calcule la distance entre un habitat et chaque habitat de la liste.
    entrée : 
        - habitat : dictionnaire représentant un habitat.
        - habitats : liste de dictionnaires représentant des habitats.
    sortie : 
        - list[tuple] : liste de tuples (distance, habitat) où distance est la distance entre habitat et chaque habitat de la liste.
    '''
    pass # à remplacer par votre code

def k_plus_proches(k, habitat, habitats):
    '''
    Calcule les k habitats les plus proches de l'habitat donné.
    entrée : 
        - k : entier représentant le nombre d'habitats à retourner.
        - habitat : dictionnaire représentant un habitat.
        - habitats : liste de dictionnaires représentant des habitats.
    sortie : 
        - list[tuple] : liste de tuples (distance, habitat) l'élément à l'indice 0 est la distance euclidienne entre habitat 
                        et chaque habitat de la liste et l'élément à l'indice 1 est le dictionnaire correspondant à l'habitat correspondant.
    '''
    # On calcule les distances
    distances = distance_d_un_habitat(habitat, habitats)
    # On cherche à trier les distances en fonction de la distance euclidienne.
    distances.sort(key = lambda x: x[0])
    return distances[:k] # renvoie les distances jusque la borne k non comprise

def presence_renard(k, habitat, habitats):
    '''
    Vérifie si l'habitat donné a plus de k/2 voisins avec des renards.
    entrée : 
        - k : entier représentant le nombre d'habitats à considérer.
        - habitat : dictionnaire représentant un habitat.
        - habitats : liste de dictionnaires représentant des habitats.
    sortie : 
        - bool : True si l'habitat a plus de k/2 voisins avec des renards, False sinon.
    '''
    habitats = k_plus_proches(k, habitat, habitats)
    n_renards = 0
    for habitat in habitats:
        distance = habitat[0]
        caracteristiques = habitat[1]
        if distance['presence_renard'] == 1:
            n_renards += 1
    return n_renards > k/2

26_BCG_NSI_12

Énoncé

• sujet
• donnees_renards.csv

gestion_refuge.py :

import csv

class Renard:
    """
    Classe représentant un renard dans le refuge.
    Attributs : identifiant, nom, poids, date_arrivee.
    """
    def __init__(self, identifiant, nom, poids, date_arrivee):
        pass # Question 1 à compléter

    def __str__(self):
        pass # Question 2 à compléter

class Refuge:
    """
    Classe représentant le refuge contenant la liste des renards.
    """
    def __init__(self, nom, adresse):
        self.nom = nom
        self.adresse = adresse
        self.liste_renards = []

    def recueillir(self, un_renard):
        """
        Méthode d'ajout d'un renard au refuge.
        """
        self.liste_renards.append(un_renard)

    def lister_peu_corpulents(self):
        """
        Méthode qui renvoie une liste des Renards dont le poids est < 6.0 kg.
        """
        return [renard for renard in self.liste_renards if renard.poids < 6.0]

    def pourcentage_peu_corpulents(self):
        """
        Méthode qui renvoie le pourcentage des renards peu corpulents.
        """
        if len(self.liste_renards) == 0:
            return 0.0
        return len(self.lister_peu_corpulents()) / len(self.liste_renards) * 100

    def importer_donnees(self, nom_fichier):
        """
        Fonction qui importe les données des renards à partir d'un fichier CSV.
        """
        print(f"Tentative d'importation depuis {nom_fichier}...")
        with open(nom_fichier, 'r', encoding='utf-8') as f:
            lignes = csv.DictReader(f, delimiter=';')
            for ligne in lignes:
                renard = Renard(ligne['id'], ligne['nom'], ligne['poids'], ligne['date_arrivee'])
                self.recueillir(renard)

26_BCG_NSI_13

Énoncé

• sujet
• releves_ballon_sonde.csv

etude_climatique.py :

# ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////
# FONCTIONS DONNEES
# ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////

def recupere_donnees_fichier_csv(nom_fichier):
    """ Fonction qui récupère les données relevées du ballon sonde sans les en-têtes de la 1ère ligne """
    altitudes = []                                  # Initialisation des listes de valeurs relevées
    temperatures = []
    longitudes = []
    latitudes = []
    # Ouverture du fichier csv au format npm.csv en mode "read"
    contenu_fichier = open(nom_fichier, 'r')
    # Supprime la 1ère ligne avec les en-têtes
    contenu_fichier.readline()
    # Parcours des lignes du fichier csv contenant les donnees relevées
    for ligne in contenu_fichier.readlines():
        # rstrip() supprime les \n et espaces en fin de ligne
        ligne = ligne.rstrip()
        # création d'une listeValeurs. split(";") sépare les valeurs grâce au ;
        listeValeurs = ligne.split(";")
        # conversion string en int de l'altitude et insertion dans la liste correspondante
        altitudes.append(int(listeValeurs[0]))
        # conversion string en float de l'altitude et insertion dans la liste correspondante
        temperatures.append(float(listeValeurs[1]))
        # conversion string en float de l'altitude et insertion dans la liste correspondante
        longitudes.append(float(listeValeurs[2]))
        # conversion string en float de l'altitude et insertion dans la liste correspondante
        latitudes.append(float(listeValeurs[3]))
    return altitudes, temperatures, longitudes, latitudes


def genere_kml(liste_longitudes, liste_latitudes):
    """ Fonction qui génère un fichier de données géographiques au format standard international KML
        Ce fichier est visionnable ensuite dans différents logiciels
    """
    fichier_kml = open(
        'ballon sonde.kml', 'w')    # Création et ouverture du fichier kml en mode "write"
    entete_fichier = '<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>\n'
    entete_fichier += '<kml xmlns="http://www.opengis.net/kml/2.2">\n'
    entete_fichier += '<Document>\n'
    entete_fichier += '<name>Trajectoire ballon sonde</name>\n'
    # Ecriture du contenu de la variable entete_fichier dans le fichier kml
    fichier_kml.write(entete_fichier)
    for i in range(len(liste_longitudes)):
        corps_fichier = '<Placemark>\n'
        corps_fichier += f'<name>Point {i}</name>\n'
        corps_fichier += '<Point>\n'
        corps_fichier += f'<coordinates>{liste_longitudes[i]},{liste_latitudes[i]}</coordinates>\n'
        corps_fichier += '</Point>\n'
        corps_fichier += '</Placemark>\n'
        fichier_kml.write(corps_fichier)
    bas_fichier = '</Document>\n'
    fichier_kml.write(bas_fichier)
    fichier_kml.close()                         # Fermeture du fichier kml


# ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////
# TRAVAIL DEMANDE
# ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////

# QUESTION 1
# Compléter ici

# QUESTION 2
def conversion_K_en_C(liste_temperatures):
    pass # Ajuster la fonction

# QUESTION 3
def altitude_la_plus_froide(liste_altitudes, liste_temperatures):
    pass # Ajuster la fonction

# AUTRES ELEMENTS DE CODE

26_BCG_NSI_14

Énoncé

• sujet

simulation_evacuation.py :

from random import randint, shuffle
from copy import deepcopy


class Piece:

    def __init__(self, profondeur: int, largeur: int):
        self.grille = [[0 for _ in range(largeur)] for _ in range(profondeur)]
        self.i_max = profondeur-1
        self.j_max = largeur-1
        self.capacite = profondeur * largeur * 5
        self.sorties = []

    def ajouter_occupants(self, i: int, j: int, nb: int):
        ''' permet d'ajouter jusqu'à nb occupants dans la case située ligne i et colonne j.
            Le nombre d'occupants ajoutés est limité par la capacité d'accueil de la case (5).
            Cette méthode renvoie le nombre d'occupants effectivement ajoutés.
        '''
        nb_add = min(nb, 5 - self.grille[i][j])
        if nb_add > 0:
            self.grille[i][j] = self.grille[i][j] + nb_add
        return nb_add

    def nb_occupants_restants(self) -> int:
        ''' renvoie le nombre d'occupants restants dans la pièce.
            A FAIRE EN PARTIE 1
        '''
        pass

    def ajouter_sortie(self, direction: str, position: int):
        ''' permet d'ajouter des sorties à la pièce.
            A COMPLETER EN PARTIE 2 (Pour l'instant, on n'utilise que deux directions !)
        '''
        if direction == "N":
            self.sorties.append((0, position))
        elif direction == "O":
            self.sorties.append((position, 0))

    def choix_sortie(self, i: int, j: int) -> tuple:
        ''' renvoie la sortie à utiliser pour une personne positionnée sur la ligne i et la colonne j.
            A CORRIGER EN PARTIE 2 (Pour l'instant, seule la 1ère sortie est utilisée !)
        '''
        def distance_de_manhattan(destination):
            ''' fonction privée renvoyant la distance de Manhattan entre la case (i,j) et la destination reçue en paramètre.
            '''
            return abs(i - destination[0]) + abs(j - destination[1])
        assert len(self.sorties) > 0, "Aucune sortie"
        choix = self.sorties[0]
        distance = distance_de_manhattan(choix)
        for k in range(1, len(self.sorties)):
            autre_sortie = self.sorties[k]
            if k < 0:
                choix = autre_sortie
                distance = d2
        return choix

    def deplacer(self, i: int, j: int, nb: int, direction: str, silencieux: bool = True) -> int:
        ''' effectue le déplacement dans la direction demandée d'au maximum
            nb occupants actuellement en ligne i et colonne j.
            Le déplacement est limité par la capacité d'accueil (5) de la case visée.
            Cette fonction renvoie le nombre d'occupants déplacés.
            IL N'EST PAS NECESSAIRE DE COMPRENDRE LE CODE DE CETTE METHODE.
        '''
        d = {"N": (-1, 0), "S": (1, 0), "E": (0, 1), "O": (0, -1)}
        nv_i, nv_j = i + d[direction][0], j + d[direction][1]
        nb_dep = min(nb, 5 - self.grille[nv_i][nv_j], self.grille[i][j])
        if nb_dep > 0:
            if not silencieux:
                print("déplacement de ", nb_dep,
                      " occupant(s) (", i, ",", j, ") vers ", direction)
            self.grille[i][j] = self.grille[i][j] - nb_dep
            self.grille[nv_i][nv_j] = self.grille[nv_i][nv_j] + nb_dep
        return nb_dep

    def alerter(self, silencieux: bool = True) -> bool:
        ''' permet de simuler une alerte : chaque occupant se déplace d'une case
            vers la sortie qui lui est conseillée par la méthode choix_sortie.
            Cette méthode renvoie True si des déplacements ont pu avoir lieu, False sinon.
            IL N'EST PAS NECESSAIRE DE COMPRENDRE LE CODE DE CETTE METHODE.
        '''
        old_grille = deepcopy(self.grille)
        modif = False
        for i in range(len(self.grille)):
            for j in range(len(self.grille[i])):
                if old_grille[i][j] > 0:
                    sortie_i, sortie_j = self.choix_sortie(i, j)
                    dx, dy = sortie_j-j, sortie_i-i
                    if dx == 0 and dy == 0:
                        if not silencieux:
                            print("évacuation d'un occupant (", i, ",", j, ")")
                        self.grille[i][j] = self.grille[i][j] - 1
                        nb_dep = 1
                    else:
                        mvt_possibles = []
                        if dx > 0:
                            mvt_possibles.append("E")
                        elif dx < 0 and j > 0:
                            mvt_possibles.append("O")
                        if dy > 0:
                            mvt_possibles.append("S")
                        elif dy < 0 and i > 0:
                            mvt_possibles.append("N")
                        shuffle(mvt_possibles)
                        nb_dep = self.deplacer(
                            i, j, old_grille[i][j], mvt_possibles[0], silencieux)
                        if nb_dep == 0 and len(mvt_possibles) > 1:
                            nb_dep = self.deplacer(
                                i, j, old_grille[i][j], mvt_possibles[1], silencieux)
                    if nb_dep > 0:
                        modif = True
        return modif

    def __str__(self) -> str:
        ''' Cette méthode permet de convertir une pièce en chaîne de caractères.
            Ainsi, si p1 est une pièce, l'instruction print(p1) permettra d'afficher l'état actuel de la pièce dans la console.
            IL N'EST PAS NECESSAIRE DE COMPRENDRE LE CODE DE CETTE METHODE.
        '''
        s = "  "
        for j in range(self.j_max+1):
            if (0, j) in self.sorties:
                s = s + "P  "
            else:
                s = s + "   "
        s = s + "\n"
        for i in range(len(self.grille)):
            if (i, 0) in self.sorties:
                s = s + "P"
            else:
                s = s + " "
            s = s + str(self.grille[i])
            if i != 0 and i != self.i_max and (i, self.j_max) in self.sorties:
                s = s + "P\n"
            else:
                s = s + "\n"
        s = s + "  "
        for j in range(self.j_max+1):
            if (self.i_max, j) in self.sorties:
                s = s + "P  "
            else:
                s = s + "   "
        return s + "\n"


def evacuation(p: Piece, silencieux: bool = True) -> int:
    ''' simule l'évacuation de la pièce et renvoie le nombre de tours nécessaire.
        A chaque tour, chacun des occupants se déplace, si possible, d'une case
        vers la sortie la plus proche. Si le paramètre silencieux vaut false,
        l'état de la pièce à chaque tour est affiché dans la console.
        A FAIRE EN PARTIE 1
    '''
    pass


def test_nb_occupants_restants():
    ''' Jeux de tests proposés pour la méthode nb_occupants_restants de la classe Piece.
    '''
    p1 = Piece(5, 7)
    p1.ajouter_sortie("N", 5)
    reussite = True
    if p1.nb_occupants_restants() != 0:
        print("La méthode nb_restants devrait renvoyer 0 quand la pièce est vide.")
        reussite = False
    n1 = randint(1, 5)
    cases_occupees = {(0, 3): 4, (0, 1): 2, (3, 4): 3, (4, 0): n1, (4, 3): 2}
    for c in cases_occupees:
        p1.ajouter_occupants(c[0], c[1], cases_occupees[c])
    if p1.nb_occupants_restants() != 11 + n1:
        print("La méthode nb_restants renvoie",
              p1.nb_occupants_restants(), " au lieu", 11 + n1)
        reussite = False
    if reussite == True:
        print("Pas de problème détecté pour l'instant avec nb_occupants_restants. Il faudra vérifier que l'IHM affiche maintenant le bon nombre d'occupants restants.")


def test_evacuation(silencieux: bool = True):
    ''' Jeux de tests proposés pour la fonction evacuation.
    '''
    p1 = Piece(5, 7)
    p1.ajouter_sortie("N", 5)
    n1 = randint(1, 5)
    situations = [{"nom": "essai1", "cases_occupees": {(0, 3): 3, (1, 1): 1, (3, 2): 5}, "temps_attendu": 11},
                  {"nom": "essai2", "cases_occupees": {
                      (0, 3): 4, (0, 1): 2, (3, 4): 3, (4, 0): 1, (4, 3): 2}, "temps_attendu": 14},
                  {"nom": "essai3", "cases_occupees": {(0, 3): 1, (0, 1): 2, (3, 4): 1, (4, 0): 3, (4, 3): 5}, "temps_attendu": 15}]
    verif = True
    for s in situations:
        for c, nb in s["cases_occupees"].items():
            p1.ajouter_occupants(c[0], c[1], nb)
        nbT = evacuation(p1, silencieux)
        if nbT != s["temps_attendu"]:
            print("La fonction evacuation renvoie ", nbT,
                  " au lieu de ", s["temps_attendu"], " pour ", s["nom"])
            verif = False
    if verif:
        print("Pas de problème détecté pour l'instant avec l'évacuation. Il faudra vérifier avec l'IHM que les évacuations n'échouent plus.")


def test_ajouter_sortie():
    ''' Jeux de tests proposés pour tester les modifications apportées à la méthode ajouter_sortie de la classe Piece.
    '''
    p1 = Piece(5, 7)
    p1.ajouter_sortie("N", 5)
    n1 = randint(1, 5)
    p1.ajouter_sortie("S", n1)
    n2 = randint(1, 5)
    p1.ajouter_sortie("E", n2)
    p1.ajouter_sortie("O", 1)
    if p1.sorties == [(0, 5), (4, n1), (n2, 6), (1, 0)]:
        print("Pas de problème détecté avec le jeu de tests pour la méthode ajouter_sortie. Il faudra vérifier que l'ajout de sortie à l'est ou au sud de la pièce est maintenant possible via l'IHM.")
    else:
        print("L'ajout des sorties ne fonctionne pas correctement.")


def test_choix_sortie():
    ''' Jeux de tests proposés pour tester les modifications apportées à la méthode choix_sortie de la classe Piece.
    '''
    p1 = Piece(5, 7)
    # Afin de pouvoir tester choix_sortie indépendamment de ajouter_sortie,
    # on effectue ici une modification directe de l'attribut sorties de p1
    p1.sorties = [(0, 5), (4, 1), (3, 6), (1, 0)]
    try:
        assert p1.choix_sortie(0, 3) == (0, 5)
        assert p1.choix_sortie(0, 1) == (1, 0)
        assert p1.choix_sortie(1, 2) == (1, 0)
        assert p1.choix_sortie(3, 4) == (3, 6)
        assert p1.choix_sortie(4, 0) == (4, 1)
        assert p1.choix_sortie(4, 3) == (4, 1)
        print("Pas de problème détecté avec le jeu de tests pour la méthode choix_sortie. Il faudra vérifier avec l'IHM que les occupants n'utilisent plus uniquement la première sortie lors des alertes.")
    except:
        print("La méthode choix_sortie ne renvoie pas la réponse attendue sur au moins l'un des tests.")


if __name__ == "__main__":
    test_nb_occupants_restants()
    test_evacuation(False)
    test_ajouter_sortie()
    test_choix_sortie()

IHM_evacuation.py :

from simulation_evacuation import Piece, evacuation
from tkinter import *
from random import randint

################################################################################
# Il n'est pas nécessaire de comprendre (ni modifier) le code de ce programme. #
# Son execution ouvre une interface graphique qui facilitera vos tests.        #
################################################################################


def creation_piece():
    global choix_largeur, choix_profondeur, choix_nboccupants, piece_test
    global dessin, dernier_affichage, nb_tour_evac
    piece_test = Piece(choix_profondeur.get(), choix_largeur.get())
    n = min(choix_nboccupants.get(), piece_test.capacite)
    while n > 0:
        i = randint(0, piece_test.i_max)
        j = randint(0, piece_test.j_max)
        nb = piece_test.ajouter_occupants(i, j, randint(1, min(5, n)))
        n = n - nb
    dernier_affichage = [[[None, None] for _ in range(
        piece_test.j_max + 1)] for _ in range(piece_test.i_max + 1)]
    dessin.delete(ALL)
    nb_tour_evac.configure(text="")


def affichage_grille():
    global piece_test, dessin, mode_daltonien, dernier_affichage, nb_occ_restants
    if piece_test is not None:
        couleurs = ["white", "blue", "green", "yellow", "orange", "red"]
        for (lg, cl) in piece_test.sorties:
            if lg == 0:
                dessin.create_text(15*cl+22, 7, text="P")
            elif cl == 0:
                dessin.create_text(7, 15*lg+22, text="P")
            elif lg == piece_test.i_max:
                dessin.create_text(15*cl+22, 15*lg+37, text="P")
            else:
                dessin.create_text(15*cl+37, 15*lg+22, text="P")
        for lg in range(piece_test.i_max + 1):
            for cl in range(piece_test.j_max + 1):
                nb = piece_test.grille[lg][cl]
                case = dernier_affichage[lg][cl]
                if case[0] is None:
                    case[0] = dessin.create_rectangle(
                        15*cl+15, 15*lg+15, 15*cl+30, 15*lg+30, fill="white")
                if case[1] is None:
                    case[1] = dessin.create_text(15*cl+22, 15*lg+22, text="")
                if dessin.itemcget(case[0], "fill") != couleurs[nb]:
                    dessin.itemconfig(case[0], fill=couleurs[nb])
                if mode_daltonien.get() == "oui" and dessin.itemcget(case[1], "text") != str(nb):
                    dessin.itemconfig(case[1], text=str(nb))
                if mode_daltonien.get() == "non" and dessin.itemcget(case[1], "text") != "":
                    dessin.itemconfig(case[1], text="")
        nb_occ_restants.configure(text=str(piece_test.nb_occupants_restants()))
    dessin.after(100, affichage_grille)


def clic_gauche(event):
    global piece_test
    if piece_test is not None:
        cl, lg = event.x // 15, event.y // 15
        if lg == 0:
            # ajout d'une sortie au nord
            piece_test.ajouter_sortie("N", min(cl-1, piece_test.j_max))
        elif cl == 0:
            # ajout d'une sortie à l'ouest
            piece_test.ajouter_sortie("O", min(lg-1, piece_test.i_max))
        elif lg > piece_test.i_max:
            # ajout d'une sortie au sud
            piece_test.ajouter_sortie("S", min(cl-1, piece_test.j_max))
        elif cl > piece_test.j_max:
            # ajout d'une sortie à l'est
            piece_test.ajouter_sortie("E", min(lg-1, piece_test.i_max))
        else:
            # ajout d'occupants
            piece_test.ajouter_occupants(lg-1, cl-1, 5)


def alerter_occupants():
    global piece_test
    if piece_test is not None and piece_test.sorties != []:
        nb_tour_evac.configure(text="")
        piece_test.alerter()


def evacuer_occupants():
    global piece_test, nb_tour_evac
    if piece_test is not None and piece_test.sorties != []:
        nbT = evacuation(piece_test)
        if piece_test.nb_occupants_restants() == 0:
            nb_tour_evac.configure(
                text="Evacuation effectuée en " + str(nbT) + " tours.")
        else:
            nb_tour_evac.configure(text="Echec de l'évacuation.")


if __name__ == "__main__":
    global fen, choix_largeur, choix_profondeur, choix_nboccupants
    global piece_test, dessin, mode_daltonien, nb_occ_restants, nb_tour_evac
    piece_test = None
    # création de la fenêtre
    fen = Tk()
    fen.title("IHM de simulation d'évacuation")
    fen.geometry("430x650")
    # ajout des zones de saisie permettant de paramétrer la simulation
    Label(fen, text="Largeur de la pièce").grid(row=1, column=1, columnspan=2)
    choix_largeur = Scale(fen, from_=10, to=20, orient=HORIZONTAL)
    choix_largeur.set(10)
    choix_largeur.grid(row=1, column=3)
    Label(fen, text="Profondeur de la pièce").grid(
        row=2, column=1, columnspan=2)
    choix_profondeur = Scale(fen, from_=10, to=20, orient=HORIZONTAL)
    choix_profondeur.set(10)
    choix_profondeur.grid(row=2, column=3)
    Label(fen, text="Nombre d'occupants placés aléatoirement \n(dans la limite de capacité de la pièce)").grid(
        row=3, column=1, columnspan=2)
    choix_nboccupants = Scale(fen, from_=10, to=2000, orient=HORIZONTAL)
    choix_nboccupants.set(200)
    choix_nboccupants.grid(row=3, column=3)
    Label(fen, text="Affichage des nombres en plus des couleurs \n (mode daltonien)").grid(
        row=4, column=1, columnspan=2)
    mode_daltonien = StringVar()
    Checkbutton(fen, text="", var=mode_daltonien, onvalue="oui",
                offvalue="non").grid(row=4, column=3)
    mode_daltonien.set("non")
    btn_grille = Button(fen, text="Créer la pièce", command=creation_piece)
    btn_grille.grid(row=5, column=2)
    # ajout du canvas où sera dessinée la pièce
    Label(fen, text="Un clic sur un côté de la pièce permet d'ajouter une sortie. \nPour ajouter des occupants, cliquer dans la pièce.").grid(
        row=6, column=1, columnspan=3)
    dessin = Canvas(fen, bg="grey", height=330, width=330)
    dessin.grid(row=7, column=1, columnspan=3)
    dessin.bind("<Button-1>", clic_gauche)
    dessin.after(100, affichage_grille)
    Label(fen, text="Nombre d'occupants actuellement dans la pièce :").grid(
        row=8, column=1, columnspan=2)
    nb_occ_restants = Label(fen, text="")
    nb_occ_restants.grid(row=8, column=3)
    # ajout des boutons d'alerte et d'évacuation
    btn_alerte = Button(
        fen, text="Alerter (un pas vers la sortie la plus proche)", command=alerter_occupants)
    btn_alerte.grid(row=9, column=1, columnspan=2)
    btn_evacuer = Button(fen, text="Evacuer", command=evacuer_occupants)
    btn_evacuer.grid(row=9, column=3)
    nb_tour_evac = Label(fen, text="")
    nb_tour_evac.grid(row=10, column=1, columnspan=3)
    # affichage de la fenêtre
    fen.mainloop()

26_BCG_NSI_16

Énoncé

• sujet
• datas.csv
• warming_stripes.png

warming_stripes.py :

import csv
import matplotlib.pyplot as plt

############ Question 1  ############


def charger(nom_fichier):
    """
    Lit un fichier CSV (contenant les colonnes 'Year' et 'Anomaly') 
    et renvoie une liste de dictionnaires correctement typés.
    """
    donnees = []
    with open(nom_fichier, mode='r', encoding='utf-8') as f:
        lecteur = csv.DictReader(f)
        for ligne in lecteur:
            annee = int(ligne["Year"])
            ecart = float(ligne["Anomaly"])
            donnees.append({"année": annee, "écart": ecart})
    return donnees


# Chargement global des données
datas_temperature = charger("datas.csv")

#############################################################################
# Question 1 : Recherche de l'écart                                         #
#############################################################################

# Écrire la fonction ecart_temperature et ses tests ici


def derniere_annee_ecart_negatif(datas):
    annee = max([element["année"] for element in datas])
    ecart = ecart_temperature(datas, annee)
    while ecart >= 0:
        annee = annee - 1
        ecart = ecart_temperature(datas, annee)
    return annee


#############################################################################
# Question 2 : Analyse et correction de bug                                 #
#############################################################################

def moyenne_ecarts(annee_debut, annee_fin, datas):
    """
    Renvoie la moyenne des écarts de température pour la période comprise 
    entre annee_debut et annee_fin (incluses).
    """
    somme = 0
    compteur = 0
    for dico in datas:
        if annee_debut <= dico["année"] and dico["année"] <= annee_fin:
            somme = somme - dico["écart"]
            compteur += 1
    return somme / compteur


def prevision(datas, annee, n):
    """
    Renvoie l'écart de température attendu calculé par régression linéaire 
    sur les n dernières années.
    """
    longueur = len(datas)
    annee_debut = datas[longueur-n]["année"]
    annee_fin = datas[longueur-1]["année"]

    moy_annees = (annee_debut + annee_fin) / 2
    moy_temperatures = moyenne_ecarts(annee_debut, annee_fin, datas)

    numerateur = 0
    denominateur = 0
    for i in range(1, n+1):
        ecart_annee = datas[longueur-i]["année"] - moy_annees
        ecart_temp = datas[longueur-i]["écart"] - moy_temperatures
        numerateur += ecart_annee * ecart_temp
        denominateur += ecart_annee ** 2

    a = numerateur / denominateur
    b = moy_temperatures - a * moy_annees

    return a * annee + b

# print("Prévision pour 2040 :", prevision(datas_temperature, 2040, 20))


#############################################################################
# Question 3 : Dataviz (Warming Stripes)                                    #
#############################################################################

def graphique(datas):
    """
    Représente visuellement les warming stripes.
    """
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 2))

    # Création d'une palette de couleurs basée sur l'amplitude thermique
    cmap = plt.get_cmap("seismic")
    temperatures = [dico["écart"] for dico in datas]
    max_val = max(max(temperatures), -min(temperatures))
    norm = plt.Normalize(-max_val, max_val)

    # Création des listes pour les abscisses et ordonnées
    annees = []
    ordonnees = []

    # Remplir les listes annees et ordonnees ici :

    # Génération du graphique
    ax.bar(annees, ordonnees, width=1.0, color=cmap(norm(temperatures)))
    ax.set_title("Warming Stripes mondiales - Base 1901-2000")
    plt.yticks([], [])  # Masque l'axe Y car seule la couleur compte
    ax.set_xlabel("Année")

    plt.tight_layout()
    plt.show()

# graphique(datas_temperature)

26_BCG_NSI_17

Énoncé

• sujet
• budget_complet.csv

analyse_budget.py :

import csv

def lire_mouvements_depuis_csv(nom_fichier_csv):
    """
    Lit les données d'un fichier CSV et les retourne en liste de dictionnaires.
    Les colonnes 'montant' et 'mois' sont converties respectivement en flottant et en entier.
    """
    mouvements_csv = []
    try:
        with open(nom_fichier_csv, mode='r', newline='', encoding='utf-8') as fichier_csv:
            lecteur_csv = csv.DictReader(fichier_csv)
            for ligne in lecteur_csv:
                ligne['montant'] = float(ligne['montant'])
                ligne['mois'] = int(ligne['mois'])
                mouvements_csv.append(ligne)
        return mouvements_csv
    except FileNotFoundError:
        print(f"Erreur : Le fichier '{nom_fichier_csv}' est introuvable.")
        return []

mouvements_test = [
    {'type': 'recette', 'catégorie': 'cotisations', 'montant': 1200.0, 'mois': 1},
    {'type': 'recette', 'catégorie': 'billetterie', 'montant': 300.0, 'mois': 6},
    {'type': 'dépense', 'catégorie': 'fonctionnement', 'montant': 450.0, 'mois': 6},
    {'type': 'dépense', 'catégorie': 'déplacements', 'montant': 200.0, 'mois': 12},
    {'type': 'dépense', 'catégorie': 'salaires', 'montant': 1500.0, 'mois': 12},
    {'type': 'recette', 'catégorie': 'subventions', 'montant': 800.0, 'mois': 12}
]

#############################################################################
# Écrire ci-dessous la fonction total_par_type et ses tests (Question 1)    #
#############################################################################




#############################################################################
# Fonctions de calcul du solde (Questions 2 et 3)                           #
#############################################################################

def solde_mensuel(mouvements, mois):
    """
    Calcule le solde pour un mois donné (recettes - dépenses).
    """
    total_recettes = 0
    total_depenses = 0

    for m in mouvements:
        if m['mois'] == mois:
            if m['type'] == 'recette':
                total_recettes += m['montant']
            else:
                total_depenses += m['montant']

    return total_recettes - total_depenses


def solde_annuel(mouvements):
    """
    Calcule le solde annuel en additionnant les soldes de chaque mois.
    """
    total = 0
    # Parcourt les mois de l'année pour cumuler le bilan
    for m in range(1, 12):
        total = total + solde_mensuel(mouvements, m)

    return total


#############################################################################
# Écrire ci-dessous la fonction test_solde_annuel (Question 2)              #
#############################################################################




#############################################################################
# Programme principal pour analyser le fichier complet                      #
#############################################################################

# mouvements_complets = lire_mouvements_depuis_csv("budget_complet.csv")
# print("Le solde annuel sur le fichier complet est de :", solde_annuel(mouvements_complets))

26_BCG_NSI_18

Énoncé

• sujet

analyse_temperatures_polynesie.py :

# =================================================================================#
# Données de test
donnees_test = [
    # Société - Données sur 2010 et 2020
    {'date': '2010-01-15', 'zone': 'Societe', 'temperature': 27.0},
    {'date': '2010-06-20', 'zone': 'Societe', 'temperature': 26.5},
    {'date': '2011-03-10', 'zone': 'Societe', 'temperature': 27.5},
    {'date': '2020-02-14', 'zone': 'Societe', 'temperature': 28.0},
    {'date': '2020-08-22', 'zone': 'Societe', 'temperature': 28.5},
    {'date': '2021-05-30', 'zone': 'Societe', 'temperature': 29.0},

    # Tuamotu - Données sur 2010 et 2020
    {'date': '2015-04-10', 'zone': 'Tuamotu', 'temperature': 26.8},
    {'date': '2020-07-15', 'zone': 'Tuamotu', 'temperature': 27.5},
    {'date': '2021-09-20', 'zone': 'Tuamotu', 'temperature': 28.0},

    # Marquises - Données uniquement sur 2020
    {'date': '2020-03-15', 'zone': 'Marquises', 'temperature': 25.5},
    {'date': '2021-07-10', 'zone': 'Marquises', 'temperature': 26.0},
    {'date': '2022-11-25', 'zone': 'Marquises', 'temperature': 26.5},
]

# =================================================================================#
#  Question 1 : Ecrire le code de votre fonction température_moyenne


# =================================================================================#
#  Question 2 : Ecrire le code de votre fonction detection_anomalies


# =================================================================================#
# code de la fonction evolution_par_decennie à corriger dans la question 4:


def evolution_par_decennie(zone, donnees):
    """
    Calcule l'évolution des températures moyennes par décennie pour une zone.

    ATTENTION: Cette fonction contient un bug volontaire à détecter et corriger.

    Arguments:
        zone (str): Nom de l'archipel (ex: 'Societe', 'Tuamotu')
        donnees (list): Liste de dictionnaires de relevés

    Renvoie:
        dict: Dictionnaire {décennie : température_moyenne}
              ex: {2010: 27.5, 2020: 28.3}
              Renvoie un dictionnaire vide si la zone n'existe pas
    """
    # Filtrage des relevés pour la zone
    releves_zone = [r for r in donnees if r['zone'] == zone]

    if not releves_zone:
        return {}

    # Regroupement par décennie
    temperatures_par_decennie = {}

    for releve in releves_zone:
        # Extraction de l'année de la date (format: 'YYYY-MM-DD')
        annee = int(releve['date'].split('-')[0])

        # Calcul de la décennie
        decennie = (annee // 10)

        if decennie not in temperatures_par_decennie:
            temperatures_par_decennie[decennie] = []

        temperatures_par_decennie[decennie].append(releve['temperature'])

    # Calcul des moyennes
    moyennes = {}
    for decennie, temperatures in temperatures_par_decennie.items():
        moyennes[decennie] = round(sum(temperatures) / len(temperatures), 2)

    return moyennes


# =================================================================================#
#  Exercice 2.1 :
"""
Tests
À compléter par le candidat dans le cadre de la question 3
"""


def test_zone_inexistante():
    """
    Test 1 : Tester une zone qui n'existe pas

    À compléter:
    1. Appeler evolution_par_decennie avec une zone inexistante
    2. Vérifier que le résultat est un dictionnaire vide
    """
    pass  # à remplacer par le code du candidat


def test_une_seule_decennie():
    """
    Test 2: Tester une zone avec données sur une seule décennie

    À compléter:
    1. Appeler evolution_par_decennie avec la zone appropriée
    2. Vérifier que le résultat ne contient qu'une seule décennie (2020)
    3. Vérifier la température moyenne
    """
    pass  # à remplacer par le code du candidat


def test_plusieurs_decennies():
    """
    Test 3 : Tester une zone avec données sur plusieurs décennies

    À compléter:
    1. Appeler evolution_par_decennie avec la zone appropriée
    2. Vérifier que le résultat contient bien les clés 2010 et 2020
    3. Vérifier que les températures moyennes sont cohérentes
    """
    pass  # à remplacer par le code du candidat

26_BCG_NSI_19

Énoncé

• sujet

gestion_eau.py :

# ------------------------------------
# gestion_eau.py
# Programme de contrôle des réservoirs
# ------------------------------------
from donnees import reservoirs

# Question 1 : écrire la fonction est_en_penurie

# Question 2 : écrire la fonction volume_par_district

# Question 3


def volume_moyen(reservoirs):
    """
    Renvoie le volume moyen d'eau disponible dans les réservoirs.
    """
    somme_totale = 0
    for r in reservoirs:
        somme_totale += r["volume"]
    moyenne = somme_totale / (len(reservoirs)-1)
    return moyenne

# Question 4


def taux_remplissage(reservoir, changement=0):
    """
    Renvoie le taux de remplissage du réservoir (en pourcentage),
    en tenant compte d'un changement éventuel du volume.
    Attention : le changement n'est pas effectif, il est hypothétique.
    - changement > 0 : ajout d'eau
    - changement < 0 : retrait d'eau
    - changement = 0 (par défaut) : taux de remplissage réel
    """
    volume_modifie = reservoir["volume"] + changement
    capacite = reservoir["capacite"]

    # On évite de dépasser les limites physiques
    if volume_modifie < 0:
        volume_modifie = 0
    if volume_modifie > capacite:
        volume_modifie = capacite

    return volume_modifie * 100 / capacite


def liste_districts(reservoirs):
    """
    Renvoie la liste des districts présents dans les données.
    """
    liste = []
    for r in reservoirs:
        if (r["district"] not in liste):
            liste.append(r["district"])
    return liste


def reservoirs_par_district(reservoirs):
    """
    Renvoie un dictionnaire associant chaque district à la liste
    des réservoirs qui s’y trouvent.
    """
    liste_rpd = {}
    for r in reservoirs:
        district = r["district"]
        if district not in liste_rpd:
            liste_rpd[district] = []
        liste_rpd[district].append(r)
    return liste_rpd

donnees.py :

reservoirs = [
    {"nom": "Nuiavai", "capacite": 100000, "volume": 55000, "district": "Tepua"},
    {"nom": "Farepape", "capacite": 120000, "volume": 45000, "district": "Fare"},
    {"nom": "Vaipuna", "capacite": 80000, "volume": 60000, "district": "Hiva Oro"},
    {"nom": "Vaihere", "capacite": 95000, "volume": 20000, "district": "Fare"},
    {"nom": "Teanavai", "capacite": 110000, "volume": 90000, "district": "Avera"},
    {"nom": "Matavai", "capacite": 70000, "volume": 25000, "district": "Tepua"},
    {"nom": "Anaʻitea", "capacite": 85000, "volume": 30000, "district": "Hiva Oro"},
    {"nom": "Faaroa", "capacite": 60000, "volume": 40000, "district": "Avera"},
    {"nom": "Vaitiare", "capacite": 105000, "volume": 95000, "district": "Fare"},
    {"nom": "Motuavai", "capacite": 90000, "volume": 10000, "district": "Tepua"}
]

26_BCG_NSI_2

Énoncé

• sujet

donnees_completes.py :

employes = [
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2423, 'experience': 4, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2479, 'experience': 8, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2111, 'experience': 5, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2419, 'experience': 7, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2200, 'experience': 10, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2426, 'experience': 6, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2336, 'experience': 3, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2341, 'experience': 3, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2289, 'experience': 8, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2416, 'experience': 3, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2264, 'experience': 2, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2066, 'experience': 3, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2266, 'experience': 7, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2086, 'experience': 3, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2103, 'experience': 2, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2279, 'experience': 6, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2347, 'experience': 2, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 1942, 'experience': 5, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2357, 'experience': 7, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2495, 'experience': 10, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2108, 'experience': 10, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2335, 'experience': 7, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2525, 'experience': 6, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2613, 'experience': 3, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2191, 'experience': 3, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2445, 'experience': 6, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2305, 'experience': 6, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2388, 'experience': 3, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2466, 'experience': 4, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2352, 'experience': 2, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2591, 'experience': 8, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2316, 'experience': 7, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2373, 'experience': 6, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2634, 'experience': 5, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2190, 'experience': 6, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2412, 'experience': 9, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2242, 'experience': 2, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2542, 'experience': 5, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2312, 'experience': 10, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2177, 'experience': 6, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 1988, 'experience': 2, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2393, 'experience': 2, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2240, 'experience': 4, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2401, 'experience': 7, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2609, 'experience': 4, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2323, 'experience': 9, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2373, 'experience': 8, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2159, 'experience': 3, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2135, 'experience': 3, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2317, 'experience': 5, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2247, 'experience': 9, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2661, 'experience': 10, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2223, 'experience': 5, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2748, 'experience': 8, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2486, 'experience': 5, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2371, 'experience': 9, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2330, 'experience': 6, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2208, 'experience': 7, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2225, 'experience': 5, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2349, 'experience': 5, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2187, 'experience': 9, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2270, 'experience': 9, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2216, 'experience': 8, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2282, 'experience': 10, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2041, 'experience': 4, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2127, 'experience': 10, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 1968, 'experience': 2, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2002, 'experience': 3, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2248, 'experience': 6, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2315, 'experience': 7, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2352, 'experience': 8, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2246, 'experience': 7, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2225, 'experience': 3, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 1983, 'experience': 7, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2386, 'experience': 6, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2521, 'experience': 10, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2391, 'experience': 8, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2254, 'experience': 7, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2076, 'experience': 5, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2551, 'experience': 10, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2118, 'experience': 6, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2125, 'experience': 7, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2096, 'experience': 2, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2377, 'experience': 4, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2325, 'experience': 5, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2634, 'experience': 10, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2173, 'experience': 4, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2333, 'experience': 4, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2336, 'experience': 4, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2280, 'experience': 5, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 1943, 'experience': 5, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2657, 'experience': 6, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2368, 'experience': 3, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2489, 'experience': 7, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2212, 'experience': 5, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2398, 'experience': 9, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2730, 'experience': 9, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2195, 'experience': 8, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2390, 'experience': 5, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2407, 'experience': 7, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2261, 'experience': 3, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2061, 'experience': 2, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2475, 'experience': 9, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2141, 'experience': 2, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2462, 'experience': 9, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2239, 'experience': 9, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2194, 'experience': 7, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2241, 'experience': 2, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2679, 'experience': 9, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2633, 'experience': 4, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2333, 'experience': 7, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2348, 'experience': 6, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2213, 'experience': 2, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2177, 'experience': 3, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2502, 'experience': 5, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2386, 'experience': 4, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2396, 'experience': 4, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2537, 'experience': 6, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2558, 'experience': 2, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2363, 'experience': 9, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2416, 'experience': 10, 'etudes': 3},
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    {'sexe': 'F', 'salaire': 2074, 'experience': 5, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2317, 'experience': 7, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 1980, 'experience': 5, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 1929, 'experience': 2, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2332, 'experience': 7, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2340, 'experience': 9, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2378, 'experience': 4, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2256, 'experience': 4, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2652, 'experience': 10, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2160, 'experience': 5, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2088, 'experience': 5, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2266, 'experience': 4, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2273, 'experience': 9, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2578, 'experience': 5, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2115, 'experience': 5, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2235, 'experience': 4, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2184, 'experience': 8, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2197, 'experience': 2, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2617, 'experience': 2, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2129, 'experience': 2, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2666, 'experience': 3, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2447, 'experience': 9, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2229, 'experience': 3, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2272, 'experience': 3, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2293, 'experience': 10, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2648, 'experience': 9, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2137, 'experience': 10, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2260, 'experience': 6, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2322, 'experience': 3, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2156, 'experience': 3, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 1920, 'experience': 2, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'F', 'salaire': 2060, 'experience': 2, 'etudes': 1},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2374, 'experience': 4, 'etudes': 5},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2470, 'experience': 2, 'etudes': 3},
    {'sexe': 'M', 'salaire': 2484, 'experience': 9, 'etudes': 5},
]

donnees.py :

employes = [
    {'experience': 5, 'etudes': 3, 'sexe': 'F', 'salaire': 2400},
    {'experience': 3, 'etudes': 3, 'sexe': 'M', 'salaire': 2550},
    {'experience': 5, 'etudes': 5, 'sexe': 'F', 'salaire': 2500},
    {'experience': 3, 'etudes': 5, 'sexe': 'M', 'salaire': 2800},
    {'experience': 2, 'etudes': 5, 'sexe': 'F', 'salaire': 2300},
    {'experience': 2, 'etudes': 3, 'sexe': 'M', 'salaire': 2700}
]

analyse.py :

import donnees
import donnees_completes
from math import sqrt

def salaire_moyen_condition(employes, champ, valeur):
    '''Renvoie le salaire moyen des employes ayant val comme valeur associée
    au champ donné en argument.
    Si le nombre d'employés considéré est nul, cette fonction renvoie None'''
    pass # à implémenter

def test_salaire_moyen_condition():
    e = donnees.employes
    assert salaire_moyen_condition([], 'sexe', 'F') == None
    assert salaire_moyen_condition(e, 'sexe', 'F') == 2400.0
    assert salaire_moyen_condition(e, 'etudes', 3) == 2550.0
    assert salaire_moyen_condition(e, 'etudes', 12) == None

def effectif_par_sexe(employes):
    '''Renvoie un dictionnaire ayant deux clés 'F' et 'M'
    associée respectivement au nombre d'employées femmes et au
    nombre d'employés hommes dans les données en arguments.'''
    pass # à implémenter

def test_effectif_par_sexe():
    e = donnees.employes
    assert effectif_par_sexe(e) == { 'F' : 3, 'M' : 3 }

def calcul_ecart_sexe(employes):
    '''Renvoie l'écart de salaire en pourcentage pour les femmes 
    par rapport aux hommes'''
    moy_h = salaire_moyen_condition(employes, 'sexe', 'M')
    moy_f = salaire_moyen_condition('employes', 'sexe', 'F')
    return moy_h - moy_f

# Attribution d'un premier salaire après embauche par les k plus proches voisins

def sexe_vers_entier(e):
    if e['sexe'] == 'F':
        return 1
    else:
        return -1

def distance(e1, e2):
    '''Renvoie la mesure de distance entre deux personnes.'''
    s = 0
    s = s + (sexe_vers_entier(e1) - sexe_vers_entier(e2))**2
    s = s + (e1['experience'] - e2['experience'])**2
    s = s + (e1['etudes'] - e2['etudes'])**2
    return sqrt(s)

def k_plus_proches(k, employes, e):
    '''Renvoie les k employes les plus proches de e par la 
    distance définie au dessus.'''
    e_d = [(distance(e, employes[i]), i) for i in range(len(employes))]
    e_d.sort() # va trier en premier sur la distance
    voisins = []
    for i in range(k):
        voisins.append(employes[e_d[i][1]])
    return voisins

def salaire_moyen(employes):
    '''Renvoie le salaire moyen pour une liste d'employes'''
    if len(employes) == 0:
        return None
    s = sum(e['salaire'] for e in employes)
    return s/len(employes)

def salaire_par_proximite(employes, e):
    '''Prend en entrée une liste d'employés et un dictionnaire comportant
    les champs experience, etudes et sexe et renvoie le salaire le plus
    proche en moyennant les 3 plus proches voisins'''
    voisins = k_plus_proches(3, employes, e)
    return salaire_moyen(voisins)

26_BCG_NSI_20

Énoncé

• sujet

code_empreinte.py :

# Données d'émissions en gCO2e par unité
EMISSIONS = {
    'emails_simples': 4,       # par email
    'emails_pj': 19,           # par email avec pièce jointe
    'streaming_sd': 36,        # par heure
    'streaming_hd': 100,       # par heure
    'recherches': 7,           # par recherche
    'stockage_cloud': 10       # par Go par mois
}

# Exemples d'utilisateurs pour les tests
utilisateur1 = {
    'emails_simples': 150,
    'emails_pj': 20,
    'streaming_sd': 10,
    'streaming_hd': 25,
    'recherches': 500,
    'stockage_cloud': 15
}

utilisateur2 = {
    'streaming_hd': 15,
    'emails_simples': 100,
    'recherches': 10
}

utilisateur3 = {
    'emails_simples': 50,
    'emails_pj': 5,
    'streaming_sd': 30,
    'streaming_hd': 5,
    'recherches': 200,
    'stockage_cloud': 5
}

utilisateur4 = {
    'emails_simples': 100,
    'recherches': 50
}

utilisateur5 = {
    'emails_simples': 50,
    'recherches': 100
}

utilisateur6 = {}

#############################################################################
# Écrire le code de la fonction calculer_empreinte de la question 1         #
#############################################################################


#############################################################################
# Écrire le code de la fonction classer_par_impact de la question 2         #
#############################################################################


#############################################################################
# Fonction fournie pour la question 3                                       #
#############################################################################

def comparer(u1, u2):
    """Compare les émissions de deux utilisateurs pour toutes les activités.
    Renvoie un dictionnaire avec, pour chaque activité, la différence des
    émissions (émissions de l’utilisateur 2 moins celles de l’utilisateur 1).
    Si une activité est absente chez un utilisateur, on considère que
    son émission vaut 0."""
    differences = {}
    for activite in EMISSIONS:
        quantite1 = 0
        quantite2 = 0
        if activite in u1:
            quantite1 = u1[activite]
        if activite in u2:
            quantite2 = u2[activite]
        emission1 = quantite1 * EMISSIONS[activite]
        emission2 = quantite2 * EMISSIONS[activite]
        differences[activite] = emission2 - emission1
    return differences

def test_comparer():
    diff = comparer(utilisateur4, utilisateur5)
    assert diff['emails_simples'] == -200  # (50-100) * 4
    assert diff['recherches'] == 350     # (100-50) * 7
    # Ajouter vos tests ci-dessous avec justifications


#############################################################################
# Fonction fournie pour la question 4                                       #
#############################################################################
def comparer_v2(u1, u2):
    """Compare les émissions de deux utilisateurs pour toutes les activités.
    Renvoie un dictionnaire avec, pour chaque activité, l'écart des émissions
    sous forme de pourcentage, en proportion de la première émission."""
    ecarts = {}
    for activite in EMISSIONS:
        quantite1 = 0
        quantite2 = 0
        if activite in u1:
            quantite1 = u1[activite]
        if activite in u2:
            quantite2 = u2[activite]
        emission1 = quantite1 * EMISSIONS[activite]
        emission2 = quantite2 * EMISSIONS[activite]
        ecarts[activite] = (emission2 - emission1)/emission1 * 100
    return ecarts

26_BCG_NSI_21

Énoncé

• sujet

cartes.py :

import datetime

def date_future(nb_jours):
    """Renvoie la date située nb_jours après aujourd'hui"""
    return datetime.date.today() + datetime.timedelta(days=nb_jours)

# Variable contenant les délais en jours pour chaque niveau (index 0 à 4)
DELAIS = [1, 3, 7, 15, 30]

class Carte:

    def __init__(self, question, reponse):
        self.question = question
        self.reponse = reponse
        self.niveau = 0
        # À la création, la carte est à réviser le jour même
        self.date_prochaine = datetime.date.today()

    def __repr__(self):
        return f"<Carte: {self.question} (Niveau {self.niveau})>"

    #############################################################################
    # Écrire la méthode traiter_reponse(self, succes) de la question 1          #
    #############################################################################

# Des cartes et un paquet de cartes pour réaliser des tests
c1 = Carte("Capitale de l'Italie ?", "Rome")
c1.niveau = 2
c1.date_prochaine = date_future(4)
c2 = Carte("7 x 8 ?", "56")
c2.date_prochaine = date_future(1)
c3 = Carte("Symbole du Fer ?", "Fe")
c3.date_prochaine = date_future(7)

paquet = [c1, c2, c3]


#############################################################################
# Écrire la fonction extraire_cartes_du_jour de la question 2               #
#############################################################################


#############################################################################
# Fonction défaillante à analyser et corriger pour la question 3            #
#############################################################################

def extraire_cartes_a_renforcer(paquet):
    """
    Parcourt le paquet et renvoie la liste des cartes ayant le 
    niveau d'avancement le plus faible.
    """
    if len(paquet) == 0:
        return []

    niveau_min = paquet[0].niveau
    a_renforcer = []

    for carte in paquet:
        if carte.niveau < niveau_min:
            niveau_min = carte.niveau
            a_renforcer.append(carte)
        elif carte.niveau == niveau_min:
            a_renforcer.append(carte)

    return a_renforcer


def test_renforcement():
    # Création d'un paquet de test
    c1 = Carte("Capitale de l'Italie ?", "Rome")
    c1.niveau = 2

    c2 = Carte("7 x 8 ?", "56")
    c2.niveau = 1

    c3 = Carte("Symbole du Fer ?", "Fe")
    c3.niveau = 2

    mon_paquet = [c1, c2, c3]

    # Appel de la fonction défaillante
    resultat = extraire_cartes_a_renforcer(mon_paquet)

    print("Cartes à renforcer (niveau le plus bas attendu : 1) :")
    print(resultat)

26_BCG_NSI_22

Énoncé

• sujet

ascii.py :

figure1 = [(0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1),
           (0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0),
           (0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0),
           (0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1),
           (0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0),
           (0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1)]

dict_ascii = {
    0: "NUL", 1: "SOH", 2: "STX", 3: "ETX", 4: "EOT", 5: "ENQ", 6: "ACK", 7: "BEL",
    8: "BS", 9: "HT", 10: "LF", 11: "VT", 12: "FF", 13: "CR", 14: "SO", 15: "SI",
    16: "DLE", 17: "DC1", 18: "DC2", 19: "DC3", 20: "DC4", 21: "NAK", 22: "SYN", 23: "ETB",
    24: "CAN", 25: "EM", 26: "SUB", 27: "ESC", 28: "FS", 29: "GS", 30: "RS", 31: "US",
    32: " ", 33: "!", 34: "\"", 35: "#", 36: "$", 37: "%", 38: "&", 39: "'",
    40: "(", 41: ")", 42: "*", 43: "+", 44: ",", 45: "-", 46: ".", 47: "/",
    48: "0", 49: "1", 50: "2", 51: "3", 52: "4", 53: "5", 54: "6", 55: "7",
    56: "8", 57: "9", 58: ":", 59: ";", 60: "<", 61: "=", 62: ">", 63: "?",
    64: "@", 65: "A", 66: "B", 67: "C", 68: "D", 69: "E", 70: "F", 71: "G",
    72: "H", 73: "I", 74: "J", 75: "K", 76: "L", 77: "M", 78: "N", 79: "O",
    80: "P", 81: "Q", 82: "R", 83: "S", 84: "T", 85: "U", 86: "V", 87: "W",
    88: "X", 89: "Y", 90: "Z", 91: "[", 92: "\\", 93: "]", 94: "^", 95: "_",
    96: "`", 97: "a", 98: "b", 99: "c", 100: "d", 101: "e", 102: "f", 103: "g",
    104: "h", 105: "i", 106: "j", 107: "k", 108: "l", 109: "m", 110: "n", 111: "o",
    112: "p", 113: "q", 114: "r", 115: "s", 116: "t", 117: "u", 118: "v", 119: "w",
    120: "x", 121: "y", 122: "z", 123: "{", 124: "|", 125: "}", 126: "~", 127: "DEL"
}

test1 = [84, 101, 115, 116, 32, 49, 32, 114, 101, 117, 115, 115, 105, 33]

test2 = [84, 101, 115, 116, 32, 50, 32, 114, 101, 117, 115, 115, 105, 33]

test3 = [84, 101, 115, 116, 32, 51, 32, 114, 233, 117, 115, 115, 105, 33]

qrcode.py :

import ascii

#############################################################################
# Question 1 et 2 : Écrire les codes des fonctions bin2dec et qrcode2dec
#              Proposer un test de qrcode2dec    
#############################################################################


# implémentation du QR Code de la figure 1:
qrcode_fig1 = ascii.figure1



#############################################################################
# Question 3 : Fonctions dec2str et test_dec2str                             
#############################################################################
def dec2str(liste_dec):
    """ entrée: liste d'entiers décimaux
        sortie: chaine de caractère formée des caractères correspondant
        de la table ascii """
    table_ascii = ascii.dict_ascii
    chaine = ""
    for entier in liste_dec:
        chaine += table_ascii[entier]
    return chaine

def test_dec2str():
    """ Teste la fonction dec2str avec des données issues du module fourni """
    tests = [ascii.test1, ascii.test2, ascii.test3]
    for test in tests:
        print(dec2str(test))

def qrcode2str(qrcode):
    return dec2str(qrcode2dec(qrcode))

#############################################################################
# Question 4 : Fonction str2qrcode déficiente
#############################################################################

def str2qrcode(message):
    """
    Convertit une chaine de caractères en liste de tuples binaires.
    """
    qrcode = []
    table_inverse = {valeur: cle for cle, valeur in ascii.dict_ascii.items()}

    for caractere in message:
        entier = table_inverse.get(caractere, 63)
        binaire_str = bin(entier)[2:]
        ligne = tuple(int(bit) for bit in binaire_str)
        qrcode.append(ligne)

    return qrcode

26_BCG_NSI_23

Énoncé

• sujet
• data.txt

transmission.py :

class Transmission:

    def __init__(self, trame):
        self._id = None
        self._temperature = None
        self._humidite = None
        self._trame = trame

        self.decoder()

    def __repr__(self):
        """ Méthode magique pour affichage """
        return f"ID : {self._id} / Temp. : {self._temperature}°C / Hum. : {self._humidite}%"

    def decoder(self):
        self.decoder_id()
        self.decoder_temperature()
        self.decoder_humidite()

    def decoder_id(self):
        self._id = int(self._trame[0:8], 2) # int(s, 2) : conversion binaire -> décimal

    def decoder_temperature(self):
        pass # À compléter

    def decoder_humidite(self):
        pass # À compléter

    def get_id(self):
        return self._id

    def get_temperature(self):
        return self._temperature

    def get_humidite(self):
        return self._humidite

    def est_valide(self):
        return False # À compléter

analyse.py :

import matplotlib.pyplot as plt
from Transmission import Transmission

# Extraction des données

with open("data.txt", "r") as f:
    trames = f.read().split("\n")
    trames.pop() # La dernière ligne est vide, on la supprime

# Création d'une liste de températures

transmissions = [Transmission(t) for t in trames]
temperatures = [t.get_temperature() for t in transmissions if t.est_valide()]

# Affichage des températures

plt.plot(temperatures)
plt.show()

26_BCG_NSI_3

Énoncé

• sujet

cycle_menstruel.py :

import calendar

#############################################################################
# Écrire le code de la fonction est_bissextile de la question 1             #
#############################################################################


#############################################################################
# Écrire le code de la fonction determiner_phase de la question 2           #
#############################################################################


#############################################################################
# Fonctions fournies pour la question 3                                     #
#############################################################################
def jours_dans_mois(annee, mois):
    """Renvoie le nombre de jours dans un mois donné d'une année donnée.
       Utilise le module calendar pour gérer les années bissextiles."""
    if mois == 2:  # février
        return 29 if calendar.isleap(annee) else 28
    elif mois in [1, 3, 5, 7, 8, 10, 12]:
        return 31
    else:
        return 30

def ajouter_jours(date, nb_jours):
    """Ajoute nb_jours à une date donnée et renvoie la nouvelle date.
       La date est représentée par un tuple (jour, mois, année)."""
    jour, mois, annee = date
    jour = jour + nb_jours

    # Ajustement du jour et du mois si dépassement
    while jour > jours_dans_mois(annee, mois):
        jour = jour - jours_dans_mois(annee, mois)
        mois = mois + 1
        if mois > 12:  # passage à l'année suivante
            mois = 1
            annee = annee + 1

    return (jour, mois, annee)

def test_ajouter_jours():
    assert ajouter_jours((7, 9, 2025), 3) == (10, 9, 2025)

#############################################################################
# Fonction fournie pour la question 4                                       #
#############################################################################
def calendrier_cycles(date_regles):
    """Renvoie une chaîne de caractère contenant au format iCalendar, l'ensemble
    des dates de début de règles qui se présentent dans les 100 jours suivants 
    `date_regles`, date incluse.

    Hypothèse : cycle régulier de 28 jours. """

    cal_lignes = ['BEGIN:VCALENDAR', 'VERSION:2.0', 'PRODID:']

    date_courante = date_regles
    jours_ecoules = 0

    # On ajoute les dates tant que l'on ne dépasse pas 100 jours écoulés
    while jours_ecoules + 28 <= 100:
        jour, mois, annee = date_courante  
        cal_lignes.append('BEGIN:VEVENT')
        cal_lignes.append('SUMMARY: Règles')
        date = str(annee)+str(mois)+str(jour)
        cal_lignes.append('DTSTART:'+date)
        cal_lignes.append('END:VEVENT')
        date_courante = ajouter_jours(date_courante, 28)
        jours_ecoules += 28 

    cal_lignes.append('END:VCALENDAR')

    # La méthode join va renvoyer ici une unique chaîne contenant toutes les
    # chaînes de la liste séparées par des sauts de lignes.
    return '\n'.join(cal_lignes)

def test_calendrier_cycles():
    '''Crée un calendrier et le charge avec le module ics pour vérifier sa
    validité.

    Nécessite que le module ics soit présent sur la machine (pip install ics).
    '''
    from ics import Calendar
    c = calendrier_cycles( (12,3,2026) )
    print(c)
    cal = Calendar(c)
    print(cal.events)

26_BCG_NSI_4

Énoncé

• sujet

culture.py :

#############################################################################
# Jeux de données fournis                                                   #
#############################################################################
from plantes import plantes
from mesures import mesures

#############################################################################
# Écrire le code de la fonction croissance_moyenne de la question 1         #
#############################################################################


#############################################################################
# Écrire le code de la fonction dictionnaire_mesure de la question 2      #
#############################################################################


#############################################################################
# Fonction défaillante à analyser et corriger pour les questions 3 et 4     #
#############################################################################

def purger_mesures_extremes(liste_mesures):
    """
    Supprime de la liste toutes les mesures dont la température 
    n'est pas comprise entre 20 et 25°C inclus.
    """
    for mesure in liste_mesures:
        if mesure['temperature'] < 20 or mesure['temperature'] > 25:
            liste_mesures.remove(mesure)
    return liste_mesures

def test_purger():
    mesures_test = [
         {'jour': 1, 'plante': 'Basilic', 'temperature': 18.0},
         {'jour': 2, 'plante': 'Basilic', 'temperature': 19.0},
         {'jour': 3, 'plante': 'Basilic', 'temperature': 22.0},
         {'jour': 4, 'plante': 'Basilic', 'temperature': 28.0},
         {'jour': 5, 'plante': 'Basilic', 'temperature': 29.0}
    ]

    purger_mesures_extremes(mesures_test)

    print("Résultat après la purge :")
    for m in mesures_test:
        print(f"Jour {m['jour']} : {m['temperature']}°C")

plantes.py :

class Plante:
    def __init__(self, nom, espece, croissance, taille, exposition):
        self.nom = nom
        self.espece = espece
        self.croissance = croissance  # en jours
        self.taille = taille          # en cm
        self.exposition = exposition  # type d'exposition

plantes = [
    Plante("Basilic", "Ocimum basilicum", 60, 40, "plein soleil"),
    Plante("Tomate", "Solanum lycopersicum", 80, 100, "plein soleil"),
    Plante("Menthe", "Mentha spicata", 80, 50, "mi-ombre"),
    Plante("Tournesol", "Helianthus annuus", 85, 200, "plein soleil"),
    Plante("Fougère", "Dryopteris filix-mas", 90, 80, "ombre")
]

mesures.py :

mesures = [
    {'jour': 1, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 0.85, 'temperature': 29.3, 'humidite': 50.89} ,
    {'jour': 1, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 1.27, 'temperature': 21.51, 'humidite': 47.19} ,
    {'jour': 1, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 0.67, 'temperature': 27.75, 'humidite': 61.14} ,
    {'jour': 1, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 2.29, 'temperature': 18.42, 'humidite': 49.3} ,
    {'jour': 2, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 1.7, 'temperature': 17.44, 'humidite': 78.99} ,
    {'jour': 2, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 2.4, 'temperature': 18.98, 'humidite': 41.78} ,
    {'jour': 2, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 1.25, 'temperature': 15.15, 'humidite': 67.99} ,
    {'jour': 2, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 4.44, 'temperature': 23.82, 'humidite': 77.61} ,
    {'jour': 3, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 2.49, 'temperature': 20.03, 'humidite': 66.27} ,
    {'jour': 3, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 3.68, 'temperature': 22.42, 'humidite': 54.39} ,
    {'jour': 3, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 1.84, 'temperature': 25.24, 'humidite': 57.66} ,
    {'jour': 3, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 6.83, 'temperature': 20.74, 'humidite': 66.38} ,
    {'jour': 4, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 3.33, 'temperature': 16.82, 'humidite': 63.55} ,
    {'jour': 4, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 4.87, 'temperature': 16.59, 'humidite': 47.07} ,
    {'jour': 4, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 2.43, 'temperature': 24.17, 'humidite': 59.43} ,
    {'jour': 4, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 9.41, 'temperature': 23.54, 'humidite': 69.56} ,
    {'jour': 5, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 4.19, 'temperature': 27.37, 'humidite': 72.12} ,
    {'jour': 5, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 6.11, 'temperature': 29.39, 'humidite': 49.34} ,
    {'jour': 5, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 3.0, 'temperature': 29.86, 'humidite': 65.43} ,
    {'jour': 5, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 11.59, 'temperature': 24.73, 'humidite': 56.22} ,
    {'jour': 6, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 4.99, 'temperature': 18.65, 'humidite': 62.91} ,
    {'jour': 6, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 12.44, 'temperature': 21.11, 'humidite': 46.39} ,
    {'jour': 6, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 3.68, 'temperature': 26.11, 'humidite': 54.93} ,
    {'jour': 6, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 14.17, 'temperature': 19.18, 'humidite': 41.58} ,
    {'jour': 7, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 5.86, 'temperature': 27.86, 'humidite': 61.97} ,
    {'jour': 7, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 13.66, 'temperature': 23.63, 'humidite': 62.21} ,
    {'jour': 7, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 6.82, 'temperature': 24.92, 'humidite': 71.36} ,
    {'jour': 7, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 16.44, 'temperature': 25.53, 'humidite': 69.0} ,
    {'jour': 8, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 6.64, 'temperature': 29.56, 'humidite': 47.12} ,
    {'jour': 8, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 15.0, 'temperature': 29.46, 'humidite': 41.45} ,
    {'jour': 8, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 7.42, 'temperature': 21.52, 'humidite': 74.6} ,
    {'jour': 8, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 18.99, 'temperature': 19.87, 'humidite': 55.77} ,
    {'jour': 9, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 7.52, 'temperature': 24.92, 'humidite': 58.79} ,
    {'jour': 9, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 16.31, 'temperature': 16.85, 'humidite': 79.64} ,
    {'jour': 9, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 8.04, 'temperature': 28.98, 'humidite': 79.06} ,
    {'jour': 9, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 21.13, 'temperature': 16.17, 'humidite': 64.83} ,
    {'jour': 10, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 8.41, 'temperature': 25.38, 'humidite': 49.77} ,
    {'jour': 10, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 17.64, 'temperature': 23.69, 'humidite': 73.19} ,
    {'jour': 10, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 11.21, 'temperature': 24.99, 'humidite': 43.91} ,
    {'jour': 10, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 23.53, 'temperature': 24.02, 'humidite': 60.73} ,
    {'jour': 11, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 9.25, 'temperature': 28.63, 'humidite': 55.12} ,
    {'jour': 11, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 19.0, 'temperature': 22.65, 'humidite': 66.99} ,
    {'jour': 11, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 11.88, 'temperature': 24.49, 'humidite': 45.6} ,
    {'jour': 11, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 25.77, 'temperature': 29.82, 'humidite': 57.91} ,
    {'jour': 12, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 12.5, 'temperature': 27.7, 'humidite': 52.99} ,
    {'jour': 12, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 20.17, 'temperature': 23.68, 'humidite': 47.97} ,
    {'jour': 12, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 12.52, 'temperature': 22.43, 'humidite': 59.96} ,
    {'jour': 12, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 28.26, 'temperature': 19.82, 'humidite': 69.18} ,
    {'jour': 13, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 13.3, 'temperature': 19.07, 'humidite': 65.04} ,
    {'jour': 13, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 21.46, 'temperature': 28.77, 'humidite': 54.26} ,
    {'jour': 13, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 13.13, 'temperature': 18.51, 'humidite': 43.06} ,
    {'jour': 13, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 30.64, 'temperature': 27.94, 'humidite': 42.39} ,
    {'jour': 14, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 14.13, 'temperature': 23.27, 'humidite': 48.27} ,
    {'jour': 14, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 22.71, 'temperature': 22.4, 'humidite': 68.11} ,
    {'jour': 14, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 13.77, 'temperature': 22.73, 'humidite': 58.8} ,
    {'jour': 14, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 32.87, 'temperature': 24.86, 'humidite': 53.46} ,
    {'jour': 15, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 14.98, 'temperature': 22.04, 'humidite': 72.18} ,
    {'jour': 15, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 24.08, 'temperature': 18.74, 'humidite': 54.86} ,
    {'jour': 15, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 14.43, 'temperature': 16.98, 'humidite': 43.07} ,
    {'jour': 15, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 35.31, 'temperature': 24.9, 'humidite': 67.83} ,
    {'jour': 16, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 15.84, 'temperature': 17.23, 'humidite': 42.38} ,
    {'jour': 16, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 25.24, 'temperature': 15.21, 'humidite': 60.04} ,
    {'jour': 16, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 15.07, 'temperature': 18.76, 'humidite': 46.25} ,
    {'jour': 16, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 37.5, 'temperature': 19.93, 'humidite': 66.7} ,
    {'jour': 17, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 16.61, 'temperature': 27.57, 'humidite': 56.91} ,
    {'jour': 17, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 26.43, 'temperature': 17.15, 'humidite': 72.62} ,
    {'jour': 17, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 15.65, 'temperature': 19.08, 'humidite': 42.13} ,
    {'jour': 17, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 39.71, 'temperature': 21.8, 'humidite': 49.48} ,
    {'jour': 18, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 17.43, 'temperature': 19.62, 'humidite': 72.73} ,
    {'jour': 18, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 27.73, 'temperature': 27.07, 'humidite': 79.03} ,
    {'jour': 18, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 16.32, 'temperature': 16.44, 'humidite': 41.52} ,
    {'jour': 18, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 52.23, 'temperature': 25.27, 'humidite': 65.4} ,
    {'jour': 19, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 18.18, 'temperature': 24.63, 'humidite': 55.87} ,
    {'jour': 19, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 28.96, 'temperature': 27.05, 'humidite': 68.65} ,
    {'jour': 19, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 16.99, 'temperature': 26.0, 'humidite': 49.05} ,
    {'jour': 19, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 54.49, 'temperature': 15.37, 'humidite': 59.89} ,
    {'jour': 20, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 19.04, 'temperature': 20.13, 'humidite': 75.28} ,
    {'jour': 20, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 30.21, 'temperature': 21.84, 'humidite': 41.09} ,
    {'jour': 20, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 17.59, 'temperature': 21.16, 'humidite': 61.9} ,
    {'jour': 20, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 57.01, 'temperature': 19.83, 'humidite': 60.57} ,
    {'jour': 21, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 19.87, 'temperature': 28.57, 'humidite': 76.02} ,
    {'jour': 21, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 31.34, 'temperature': 21.56, 'humidite': 58.48} ,
    {'jour': 21, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 18.26, 'temperature': 26.17, 'humidite': 57.52} ,
    {'jour': 21, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 59.37, 'temperature': 16.62, 'humidite': 64.38} ,
    {'jour': 22, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 20.65, 'temperature': 28.75, 'humidite': 65.53} ,
    {'jour': 22, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 37.48, 'temperature': 24.8, 'humidite': 52.49} ,
    {'jour': 22, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 18.85, 'temperature': 22.04, 'humidite': 61.16} ,
    {'jour': 22, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 61.86, 'temperature': 24.97, 'humidite': 54.92} ,
    {'jour': 23, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 21.4, 'temperature': 24.9, 'humidite': 68.48} ,
    {'jour': 23, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 38.61, 'temperature': 27.09, 'humidite': 54.35} ,
    {'jour': 23, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 19.52, 'temperature': 16.84, 'humidite': 48.81} ,
    {'jour': 23, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 64.22, 'temperature': 28.33, 'humidite': 50.16} ,
    {'jour': 24, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 22.3, 'temperature': 21.93, 'humidite': 41.7} ,
    {'jour': 24, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 39.76, 'temperature': 27.36, 'humidite': 58.92} ,
    {'jour': 24, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 20.16, 'temperature': 29.04, 'humidite': 50.37} ,
    {'jour': 24, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 66.78, 'temperature': 17.07, 'humidite': 65.12} ,
    {'jour': 25, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 23.07, 'temperature': 21.37, 'humidite': 51.84} ,
    {'jour': 25, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 41.03, 'temperature': 20.04, 'humidite': 55.46} ,
    {'jour': 25, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 20.79, 'temperature': 22.15, 'humidite': 42.95} ,
    {'jour': 25, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 69.33, 'temperature': 25.48, 'humidite': 41.87} ,
    {'jour': 26, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 23.98, 'temperature': 21.5, 'humidite': 74.77} ,
    {'jour': 26, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 42.16, 'temperature': 16.24, 'humidite': 51.48} ,
    {'jour': 26, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 21.48, 'temperature': 21.56, 'humidite': 41.14} ,
    {'jour': 26, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 71.77, 'temperature': 18.14, 'humidite': 67.48} ,
    {'jour': 27, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 24.75, 'temperature': 17.85, 'humidite': 61.86} ,
    {'jour': 27, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 43.38, 'temperature': 17.93, 'humidite': 60.52} ,
    {'jour': 27, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 22.15, 'temperature': 25.36, 'humidite': 69.42} ,
    {'jour': 27, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 74.35, 'temperature': 19.09, 'humidite': 47.95} ,
    {'jour': 28, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 25.64, 'temperature': 22.02, 'humidite': 54.36} ,
    {'jour': 28, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 44.62, 'temperature': 23.58, 'humidite': 69.09} ,
    {'jour': 28, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 22.82, 'temperature': 29.17, 'humidite': 77.13} ,
    {'jour': 28, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 76.91, 'temperature': 21.32, 'humidite': 59.52} ,
    {'jour': 29, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 26.52, 'temperature': 25.45, 'humidite': 56.58} ,
    {'jour': 29, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 45.86, 'temperature': 29.14, 'humidite': 49.19} ,
    {'jour': 29, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 23.42, 'temperature': 22.19, 'humidite': 69.26} ,
    {'jour': 29, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 79.21, 'temperature': 27.19, 'humidite': 47.08} ,
    {'jour': 30, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 27.42, 'temperature': 24.92, 'humidite': 64.83} ,
    {'jour': 30, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 47.08, 'temperature': 28.93, 'humidite': 55.01} ,
    {'jour': 30, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 24.05, 'temperature': 24.29, 'humidite': 72.09} ,
    {'jour': 30, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 81.79, 'temperature': 23.23, 'humidite': 79.24} ,
    {'jour': 31, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 28.31, 'temperature': 18.2, 'humidite': 52.66} ,
    {'jour': 31, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 53.29, 'temperature': 24.05, 'humidite': 64.23} ,
    {'jour': 31, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 27.22, 'temperature': 15.36, 'humidite': 44.63} ,
    {'jour': 31, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 84.17, 'temperature': 19.87, 'humidite': 76.96} ,
    {'jour': 32, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 29.12, 'temperature': 25.84, 'humidite': 75.61} ,
    {'jour': 32, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 54.51, 'temperature': 20.67, 'humidite': 55.33} ,
    {'jour': 32, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 27.89, 'temperature': 28.0, 'humidite': 70.53} ,
    {'jour': 32, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 86.63, 'temperature': 19.64, 'humidite': 49.27} ,
    {'jour': 33, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 30.0, 'temperature': 25.92, 'humidite': 43.07} ,
    {'jour': 33, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 55.65, 'temperature': 17.07, 'humidite': 41.59} ,
    {'jour': 33, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 28.49, 'temperature': 22.25, 'humidite': 40.41} ,
    {'jour': 33, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 89.07, 'temperature': 25.98, 'humidite': 62.57} ,
    {'jour': 34, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 30.76, 'temperature': 18.1, 'humidite': 78.14} ,
    {'jour': 34, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 56.79, 'temperature': 29.23, 'humidite': 55.16} ,
    {'jour': 34, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 29.15, 'temperature': 21.26, 'humidite': 53.42} ,
    {'jour': 34, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 91.57, 'temperature': 18.16, 'humidite': 76.96} ,
    {'jour': 35, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 31.6, 'temperature': 27.28, 'humidite': 45.29} ,
    {'jour': 35, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 57.92, 'temperature': 26.34, 'humidite': 72.17} ,
    {'jour': 35, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 29.77, 'temperature': 29.36, 'humidite': 45.3} ,
    {'jour': 35, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 93.78, 'temperature': 22.52, 'humidite': 52.53} ,
    {'jour': 36, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 32.39, 'temperature': 24.23, 'humidite': 71.93} ,
    {'jour': 36, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 59.06, 'temperature': 27.57, 'humidite': 73.15} ,
    {'jour': 36, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 30.35, 'temperature': 18.74, 'humidite': 69.75} ,
    {'jour': 36, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 96.1, 'temperature': 21.98, 'humidite': 72.06} ,
    {'jour': 37, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 33.24, 'temperature': 27.0, 'humidite': 71.84} ,
    {'jour': 37, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 60.42, 'temperature': 20.58, 'humidite': 49.58} ,
    {'jour': 37, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 30.97, 'temperature': 23.4, 'humidite': 60.97} ,
    {'jour': 37, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 98.66, 'temperature': 21.56, 'humidite': 63.55} ,
    {'jour': 38, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 34.13, 'temperature': 29.96, 'humidite': 68.48} ,
    {'jour': 38, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 61.68, 'temperature': 19.37, 'humidite': 64.69} ,
    {'jour': 38, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 34.14, 'temperature': 24.94, 'humidite': 72.67} ,
    {'jour': 38, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 100.82, 'temperature': 29.84, 'humidite': 43.73} ,
    {'jour': 39, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 34.98, 'temperature': 17.63, 'humidite': 59.2} ,
    {'jour': 39, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 62.86, 'temperature': 17.7, 'humidite': 41.45} ,
    {'jour': 39, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 34.76, 'temperature': 28.21, 'humidite': 55.21} ,
    {'jour': 39, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 103.17, 'temperature': 25.91, 'humidite': 53.58} ,
    {'jour': 40, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 38.35, 'temperature': 20.14, 'humidite': 65.12} ,
    {'jour': 40, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 64.22, 'temperature': 20.45, 'humidite': 77.55} ,
    {'jour': 40, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 35.41, 'temperature': 29.18, 'humidite': 45.0} ,
    {'jour': 40, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 105.32, 'temperature': 22.75, 'humidite': 46.55} ,
    {'jour': 41, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 39.2, 'temperature': 23.52, 'humidite': 58.14} ,
    {'jour': 41, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 65.36, 'temperature': 16.46, 'humidite': 42.68} ,
    {'jour': 41, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 36.04, 'temperature': 18.83, 'humidite': 59.06} ,
    {'jour': 41, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 107.47, 'temperature': 18.31, 'humidite': 57.33} ,
    {'jour': 42, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 40.08, 'temperature': 20.92, 'humidite': 59.07} ,
    {'jour': 42, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 66.64, 'temperature': 26.02, 'humidite': 61.82} ,
    {'jour': 42, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 36.72, 'temperature': 20.45, 'humidite': 60.52} ,
    {'jour': 42, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 109.94, 'temperature': 28.08, 'humidite': 44.91} ,
    {'jour': 43, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 40.85, 'temperature': 25.52, 'humidite': 45.15} ,
    {'jour': 43, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 67.82, 'temperature': 26.01, 'humidite': 63.54} ,
    {'jour': 43, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 37.36, 'temperature': 28.87, 'humidite': 51.78} ,
    {'jour': 43, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 112.37, 'temperature': 26.69, 'humidite': 46.37} ,
    {'jour': 44, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 41.68, 'temperature': 19.58, 'humidite': 42.05} ,
    {'jour': 44, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 69.08, 'temperature': 29.19, 'humidite': 51.77} ,
    {'jour': 44, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 37.98, 'temperature': 16.95, 'humidite': 49.35} ,
    {'jour': 44, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 114.54, 'temperature': 22.1, 'humidite': 42.67} ,
    {'jour': 45, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 42.44, 'temperature': 15.68, 'humidite': 61.95} ,
    {'jour': 45, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 70.41, 'temperature': 19.86, 'humidite': 57.75} ,
    {'jour': 45, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 38.6, 'temperature': 20.6, 'humidite': 62.15} ,
    {'jour': 45, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 116.91, 'temperature': 17.82, 'humidite': 42.05} ,
    {'jour': 46, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 43.32, 'temperature': 28.86, 'humidite': 53.39} ,
    {'jour': 46, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 71.67, 'temperature': 20.35, 'humidite': 44.48} ,
    {'jour': 46, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 39.28, 'temperature': 24.81, 'humidite': 47.78} ,
    {'jour': 46, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 119.16, 'temperature': 23.95, 'humidite': 59.11} ,
    {'jour': 47, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 44.16, 'temperature': 18.38, 'humidite': 51.03} ,
    {'jour': 47, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 73.04, 'temperature': 26.04, 'humidite': 51.18} ,
    {'jour': 47, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 39.84, 'temperature': 22.3, 'humidite': 61.2} ,
    {'jour': 47, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 121.37, 'temperature': 22.75, 'humidite': 67.32} ,
    {'jour': 48, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 45.04, 'temperature': 20.49, 'humidite': 68.74} ,
    {'jour': 48, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 74.36, 'temperature': 15.93, 'humidite': 69.11} ,
    {'jour': 48, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 40.46, 'temperature': 20.5, 'humidite': 57.25} ,
    {'jour': 48, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 123.55, 'temperature': 28.82, 'humidite': 76.84} ,
    {'jour': 49, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 45.85, 'temperature': 27.47, 'humidite': 41.78} ,
    {'jour': 49, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 75.68, 'temperature': 25.18, 'humidite': 78.01} ,
    {'jour': 49, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 41.1, 'temperature': 17.33, 'humidite': 73.38} ,
    {'jour': 49, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 125.76, 'temperature': 28.4, 'humidite': 77.73} ,
    {'jour': 50, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 46.76, 'temperature': 28.01, 'humidite': 76.48} ,
    {'jour': 50, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 76.89, 'temperature': 15.27, 'humidite': 72.85} ,
    {'jour': 50, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 41.78, 'temperature': 18.82, 'humidite': 55.13} ,
    {'jour': 50, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 128.02, 'temperature': 24.11, 'humidite': 46.81} ,
    {'jour': 51, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 47.52, 'temperature': 19.93, 'humidite': 71.11} ,
    {'jour': 51, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 78.24, 'temperature': 29.37, 'humidite': 74.47} ,
    {'jour': 51, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 42.37, 'temperature': 23.95, 'humidite': 76.75} ,
    {'jour': 51, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 130.35, 'temperature': 21.17, 'humidite': 69.87} ,
    {'jour': 52, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 48.36, 'temperature': 23.81, 'humidite': 49.03} ,
    {'jour': 52, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 79.56, 'temperature': 25.42, 'humidite': 47.79} ,
    {'jour': 52, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 43.03, 'temperature': 20.23, 'humidite': 65.76} ,
    {'jour': 52, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 132.54, 'temperature': 18.18, 'humidite': 75.27} ,
    {'jour': 53, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 49.15, 'temperature': 27.19, 'humidite': 51.66} ,
    {'jour': 53, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 80.77, 'temperature': 27.67, 'humidite': 40.96} ,
    {'jour': 53, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 43.66, 'temperature': 16.93, 'humidite': 50.8} ,
    {'jour': 53, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 135.02, 'temperature': 27.22, 'humidite': 72.29} ,
    {'jour': 54, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 49.91, 'temperature': 23.74, 'humidite': 43.88} ,
    {'jour': 54, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 81.9, 'temperature': 19.82, 'humidite': 72.92} ,
    {'jour': 54, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 44.34, 'temperature': 27.54, 'humidite': 68.13} ,
    {'jour': 54, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 137.41, 'temperature': 26.36, 'humidite': 69.75} ,
    {'jour': 55, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 50, 'temperature': 27.01, 'humidite': 52.11} ,
    {'jour': 55, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 83.1, 'temperature': 15.36, 'humidite': 60.55} ,
    {'jour': 55, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 44.99, 'temperature': 25.71, 'humidite': 71.3} ,
    {'jour': 55, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 139.56, 'temperature': 20.06, 'humidite': 48.42} ,
    {'jour': 56, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 50, 'temperature': 25.08, 'humidite': 44.28} ,
    {'jour': 56, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 84.42, 'temperature': 24.15, 'humidite': 54.15} ,
    {'jour': 56, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 45.66, 'temperature': 21.41, 'humidite': 62.32} ,
    {'jour': 56, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 142.09, 'temperature': 22.7, 'humidite': 54.81} ,
    {'jour': 57, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 50, 'temperature': 26.26, 'humidite': 74.49} ,
    {'jour': 57, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 85.73, 'temperature': 23.24, 'humidite': 69.79} ,
    {'jour': 57, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 46.29, 'temperature': 22.09, 'humidite': 62.48} ,
    {'jour': 57, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 144.53, 'temperature': 25.45, 'humidite': 52.53} ,
    {'jour': 58, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 50, 'temperature': 29.18, 'humidite': 58.27} ,
    {'jour': 58, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 91.98, 'temperature': 28.71, 'humidite': 69.95} ,
    {'jour': 58, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 46.91, 'temperature': 28.57, 'humidite': 72.86} ,
    {'jour': 58, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 146.96, 'temperature': 23.74, 'humidite': 60.12} ,
    {'jour': 59, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 50, 'temperature': 20.01, 'humidite': 57.71} ,
    {'jour': 59, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 98.25, 'temperature': 16.26, 'humidite': 43.45} ,
    {'jour': 59, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 47.48, 'temperature': 24.56, 'humidite': 67.79} ,
    {'jour': 59, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 149.33, 'temperature': 26.52, 'humidite': 64.91} ,
    {'jour': 60, 'plante': 'Basilic', 'hauteur': 50, 'temperature': 27.55, 'humidite': 57.47} ,
    {'jour': 60, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 99.37, 'temperature': 29.5, 'humidite': 50.26} ,
    {'jour': 60, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 48.16, 'temperature': 23.65, 'humidite': 72.97} ,
    {'jour': 60, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 151.63, 'temperature': 21.2, 'humidite': 48.03} ,
    {'jour': 61, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 100, 'temperature': 15.56, 'humidite': 78.76} ,
    {'jour': 61, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 48.77, 'temperature': 25.15, 'humidite': 40.8} ,
    {'jour': 61, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 163.97, 'temperature': 23.29, 'humidite': 74.81} ,
    {'jour': 62, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 100, 'temperature': 24.94, 'humidite': 45.51} ,
    {'jour': 62, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 49.4, 'temperature': 17.87, 'humidite': 74.19} ,
    {'jour': 62, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 166.27, 'temperature': 25.77, 'humidite': 71.97} ,
    {'jour': 63, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 100, 'temperature': 15.33, 'humidite': 46.92} ,
    {'jour': 63, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 50, 'temperature': 18.33, 'humidite': 79.05} ,
    {'jour': 63, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 168.61, 'temperature': 27.26, 'humidite': 64.16} ,
    {'jour': 64, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 100, 'temperature': 25.18, 'humidite': 74.22} ,
    {'jour': 64, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 50, 'temperature': 22.14, 'humidite': 54.14} ,
    {'jour': 64, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 170.99, 'temperature': 18.05, 'humidite': 70.88} ,
    {'jour': 65, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 100, 'temperature': 20.06, 'humidite': 72.44} ,
    {'jour': 65, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 50, 'temperature': 16.91, 'humidite': 47.06} ,
    {'jour': 65, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 173.33, 'temperature': 27.31, 'humidite': 43.55} ,
    {'jour': 66, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 100, 'temperature': 18.69, 'humidite': 56.02} ,
    {'jour': 66, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 50, 'temperature': 23.08, 'humidite': 54.32} ,
    {'jour': 66, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 185.64, 'temperature': 23.55, 'humidite': 65.1} ,
    {'jour': 67, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 100, 'temperature': 29.57, 'humidite': 75.59} ,
    {'jour': 67, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 50, 'temperature': 17.84, 'humidite': 68.35} ,
    {'jour': 67, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 188.02, 'temperature': 26.13, 'humidite': 63.98} ,
    {'jour': 68, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 100, 'temperature': 15.11, 'humidite': 78.3} ,
    {'jour': 68, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 50, 'temperature': 17.25, 'humidite': 55.57} ,
    {'jour': 68, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 200, 'temperature': 27.68, 'humidite': 42.25} ,
    {'jour': 69, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 100, 'temperature': 16.54, 'humidite': 45.46} ,
    {'jour': 69, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 50, 'temperature': 20.8, 'humidite': 52.85} ,
    {'jour': 69, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 200, 'temperature': 21.71, 'humidite': 44.78} ,
    {'jour': 70, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 100, 'temperature': 20.43, 'humidite': 56.28} ,
    {'jour': 70, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 50, 'temperature': 18.25, 'humidite': 40.29} ,
    {'jour': 70, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 200, 'temperature': 20.77, 'humidite': 73.49} ,
    {'jour': 71, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 100, 'temperature': 23.89, 'humidite': 49.84} ,
    {'jour': 71, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 50, 'temperature': 16.81, 'humidite': 66.93} ,
    {'jour': 71, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 200, 'temperature': 20.09, 'humidite': 60.8} ,
    {'jour': 72, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 100, 'temperature': 26.37, 'humidite': 50.89} ,
    {'jour': 72, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 50, 'temperature': 19.72, 'humidite': 63.45} ,
    {'jour': 72, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 200, 'temperature': 28.36, 'humidite': 68.32} ,
    {'jour': 73, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 100, 'temperature': 22.9, 'humidite': 52.42} ,
    {'jour': 73, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 50, 'temperature': 19.54, 'humidite': 76.63} ,
    {'jour': 73, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 200, 'temperature': 29.37, 'humidite': 41.08} ,
    {'jour': 74, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 100, 'temperature': 26.66, 'humidite': 47.87} ,
    {'jour': 74, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 50, 'temperature': 27.85, 'humidite': 76.18} ,
    {'jour': 74, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 200, 'temperature': 29.28, 'humidite': 41.1} ,
    {'jour': 75, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 100, 'temperature': 15.95, 'humidite': 65.62} ,
    {'jour': 75, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 50, 'temperature': 15.9, 'humidite': 76.86} ,
    {'jour': 75, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 200, 'temperature': 17.14, 'humidite': 63.81} ,
    {'jour': 76, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 100, 'temperature': 23.33, 'humidite': 58.94} ,
    {'jour': 76, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 50, 'temperature': 16.0, 'humidite': 69.75} ,
    {'jour': 76, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 200, 'temperature': 26.29, 'humidite': 65.77} ,
    {'jour': 77, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 100, 'temperature': 20.47, 'humidite': 65.21} ,
    {'jour': 77, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 50, 'temperature': 22.95, 'humidite': 58.02} ,
    {'jour': 77, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 200, 'temperature': 29.59, 'humidite': 67.94} ,
    {'jour': 78, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 100, 'temperature': 22.22, 'humidite': 45.54} ,
    {'jour': 78, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 50, 'temperature': 15.6, 'humidite': 56.75} ,
    {'jour': 78, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 200, 'temperature': 29.06, 'humidite': 67.32} ,
    {'jour': 79, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 100, 'temperature': 21.17, 'humidite': 56.64} ,
    {'jour': 79, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 50, 'temperature': 25.81, 'humidite': 41.81} ,
    {'jour': 79, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 200, 'temperature': 15.32, 'humidite': 72.52} ,
    {'jour': 80, 'plante': 'Tomate', 'hauteur': 100, 'temperature': 29.32, 'humidite': 62.5} ,
    {'jour': 80, 'plante': 'Menthe', 'hauteur': 50, 'temperature': 23.9, 'humidite': 45.0} ,
    {'jour': 80, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 200, 'temperature': 23.61, 'humidite': 42.57} ,
    {'jour': 81, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 200, 'temperature': 19.01, 'humidite': 68.17} ,
    {'jour': 82, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 200, 'temperature': 24.79, 'humidite': 69.49} ,
    {'jour': 83, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 200, 'temperature': 20.06, 'humidite': 69.27} ,
    {'jour': 84, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 200, 'temperature': 29.16, 'humidite': 55.4} ,
    {'jour': 85, 'plante': 'Tournesol', 'hauteur': 200, 'temperature': 16.11, 'humidite': 59.99}

]

26_BCG_NSI_5

Énoncé

• sujet
• empreinte_ada_agr.json
• empreinte_ada.json

empreinte.py :

import os
import os.path
import json

########### Fonctions données ###########

def chargement_json(nom_fichier):
    """Charge le contenu d'un fichier JSON dans un dictionnaire Python renvoyé"""
    with open(nom_fichier, "r", encoding="utf8") as curseur:
        return json.load(curseur)


def sauvegarde_json(dictionnaire, nom_fichier):
    """Sauvegarde le contenu d'un dictionnaire dans un fichier JSON"""
    with open(nom_fichier, "w", encoding="utf8") as curseur:
        json.dump(dictionnaire, curseur)


def est_dictionnaire(objet):
    """Teste si un objet est de type dictionnaire"""
    return isinstance(objet, dict)


##########################################


### Première fonction à implémenter après avoir découvert le fichier JSON agrégé
### Cf fichier `empreinte_ada_agr.json`
def total_simple(empreinte):
    """Fonction qui renvoie l'empreinte carbone totale d'un dictionnaire associant
    une empreinte carbone à des noms de catégories"""
    pass


### Deuxième fonction : il faut la récursivité pour le cas des sous-catégories
### Cf fichier `empreinte_ada.json`
def total_rec(empreinte):
    """Fonction récursive qui renvoie l'empreinte carbone totale représentée
    par un dictionnaire dont les valeurs peuvent aussi être des dictionnaires"""
    pass


def test_total_rec():
    test_dico1 = {"a": 1, "d": 2}
    assert total_rec(test_dico1) == 3
    test_dico2 = {"a": {"b": 1, "c": 2}, "d": {"e": 3}}
    assert total_rec(test_dico2) == 6

# ==========================================
# Fonction à analyser et corriger (Question 3)
# ==========================================

def alerte_valeur_aberrante(empreinte, limite):
    """
    Fonction censée déterminer si au moins une valeur du dictionnaire
    dépasse strictement la limite donnée.
    """
    for categorie, valeur in empreinte.items():
        if est_dictionnaire(valeur):
            return alerte_valeur_aberrante(valeur, limite)
        else:
            if valeur > limite:
                return True
    return False

26_BCG_NSI_6

Énoncé

• sujet

smoothie.py :

class Boutique_smoothie:
    def __init__(self, liste_fruits_disponibles):
        self.liste_fruits_disponibles = liste_fruits_disponibles
        self.db_smoothies = {
            "Tropical": ["Mangue", "Ananas", "Banane"],
            "Rouge": ["Fraise", "Framboise", "Cerise"],
            "Vert": ["Kiwi", "Pomme verte", "Menthe"],
            "Agrume": ["Orange", "Citron", "Pamplemousse"],
            "Exotique": ["Papaye", "Fruit de la passion", "Noix de coco"],
            "Tropical citron": ["Mangue", "Ananas", "Citron"],
            "Rouge kiwi": ["Fraise", "Framboise", "Kiwi"],
            "Exotique rouge": ["Papaye", "Fraise", "Fruit de la passion"],
            "Vert citron": ["Kiwi", "Pomme verte", "Citron"],
            "Soleil couchant": ["Mangue", "Fraise", "Pamplemousse"]
        }

    ##### QUESTION 1 #####
    def smoothie_possible(self, nom_smoothie):
        """Retourne True si le smoothie peut être préparé avec les fruits disponibles, False sinon."""
        pass  # à remplacer par le code la méthode

    ##### QUESTION 2 #####
    def liste_smoothies_possibles(self):
        """Retourne la liste des smoothies pouvant être préparés avec les fruits disponibles."""
        pass  # à remplacer par le code la méthode

    ##### QUESTION 3 #####
    def score_proximité(self, nom1, nom2):
        """Retourne le nombre de fruits communs entre deux smoothies."""
        nb = 0
        fruits1 = self.db_smoothies[nom1]
        fruits2 = self.db_smoothies[nom2]
        for fruit in fruits1:
            if fruit in fruits2:
                nb += 1
        return nb

    def plus_proche_possible(self, nom_smoothie_ref):
        """Retourne le nom du smoothie le plus proche de nom_smoothie_ref en termes de fruits communs parmi les smoothies possibles.
        En cas d'égalité, retourne le premier trouvé.
        """
        max_communs = 0
        smoothie_proche = None
        for nom_smoothie in self.db_smoothies:
            nb_communs = self.score_proximité(nom_smoothie_ref, nom_smoothie)
            if nb_communs > max_communs:
                max_communs = nb_communs
                smoothie_proche = nom_smoothie
        return smoothie_proche

    def affichage_possibles(self):
        """Affiche les smoothies possibles."""
        smoothies = self.liste_smoothies_possibles()
        print("Smoothies possibles avec les fruits disponibles :")
        for smoothie in smoothies:
            print(smoothie)
        print("Alternative aux autres smoothies :")
        for smoothie in self.db_smoothies:
            if smoothie not in smoothies:
                proche = self.plus_proche_possible(smoothie)
                if proche != None:
                    print(f"Pour le smoothie {smoothie}, essayez {proche}.")
                else:
                    print(f"Pour le smoothie {smoothie}, aucun smoothie proche disponible.")

# ========= Fonctions de test ==================


def test_smoothie_possible():
    boutique = Boutique_smoothie(
        ["Mangue", "Ananas", "Banane", "Fraise", "Citron"])
    assert boutique.smoothie_possible("Tropical") == True
    assert boutique.smoothie_possible("Rouge") == False


def test_liste_smoothies_possibles():
    boutique1 = Boutique_smoothie(
        ["Mangue", "Ananas", "Banane", "Fraise", "Citron"])
    boutique2 = Boutique_smoothie(
        ["Fraise", "Framboise", "Cerise", "Kiwi", "Orange", "Citron", "Pamplemousse"])
    boutique3 = Boutique_smoothie(["Orange", "Mangue", "Papaye"])
    assert boutique1.liste_smoothies_possibles() == [
        "Tropical", "Tropical citron"]
    assert boutique2.liste_smoothies_possibles() == [
        "Rouge", "Agrume", "Berry Mix"]
    assert boutique3.liste_smoothies_possibles() == []


def test_score_proximité():
    # À compléter
    pass


def test_plus_proche_possible():
    boutique = Boutique_smoothie(
        ["Mangue", "Ananas", "Banane", "Fraise", "Citron", "Kiwi", "Pomme verte"])
    smoothie_proche = boutique.plus_proche_possible("Tropical")
    assert smoothie_proche == "Tropical citron"

    smoothie_proche2 = boutique.plus_proche_possible("Exotique")
    assert smoothie_proche2 == None


# ======== Lancement des tests ========

test_smoothie_possible()
test_liste_smoothies_possibles()
test_plus_proche_possible()

boutique = Boutique_smoothie(
    ["Mangue", "Ananas", "Banane", "Fraise", "Citron", "Kiwi", "Pomme verte"])
boutique.affichage_possibles()

26_BCG_NSI_7

Énoncé

• sujet

coccinnelles.py :

import random


class Coccinelle:
    def __init__(self, sexe, age, niv_nutrition):
        self.age = age
        self.esperance_de_vie = random.randint(200, 350)
        self.sexe = sexe
        self.niv_nutrition = niv_nutrition

    def chasser(self, nb_proies, nb_coccinelles):
        if nb_coccinelles == 0:
            return nb_proies

        proies_par_cocci = nb_proies / nb_coccinelles

        if proies_par_cocci > 20:
            consomme = random.randint(12, 20)
        elif proies_par_cocci > 10:
            consomme = random.randint(8, 15)
        else:
            consomme = random.randint(3, 8)

        consomme = min(consomme, nb_proies)

        if consomme >= 10:
            self.niv_nutrition += 1
        else:
            self.niv_nutrition = max(0, self.niv_nutrition - 1)

        return nb_proies - consomme

    def reproduction(self):
        """
        Une femelle avec un niveau de nutrition >= 2 engendre exactement
        deux descendants : un mâle et une femelle.
        """
        descendants = []
        if self.sexe == "femelle" and self.niv_nutrition >= 2:
            descendants.append(Coccinelle("male", 0, 0))
            descendants.append(Coccinelle("femelle", 0, 0))
            self.niv_nutrition = 0

        return descendants

    def a_survecu(self):
        """
        Met à jour l'âge de la coccinelle et indique si elle est encore en vie.
        """
        self.age = self.age + 1
        return self.age < self.esperance_de_vie

    def __repr__(self):
        return f"Coccinelle {self.sexe}, âge: {self.age}/{self.esperance_de_vie}, niv_nutrition: {self.niv_nutrition}"


def evolution(population, nb_proies):
    """
    Simule une journée dans l'écosystème :
    - chasse des coccinelles
    - reproduction
    - vieillissement et mortalité
    - croissance des pucerons

    population est une liste d'instances de la classe Coccinelle
    nb_proies est un entier indiquant le nombre de proies

    Cette fonction renvoie un couple (population_suivante, nouveau_nb_proies) indiquant
    la nouvelle population à la fin de la journée et le nombre de proies.
    """
    population_suivante = []
    nouveau_nes = []
    nb_coccinelles = len(population)

    for coccinelle in population:
        nb_proies = coccinelle.chasser(nb_proies, nb_coccinelles)

        if coccinelle.a_survecu():
            population_suivante.append(coccinelle)

        nouveau_nes += coccinelle.reproduction()

    # Croissance naturelle des pucerons (augmentation de 20% par jour)
    nb_proies = int(nb_proies * 1.2)

    # Ajout des nouveau-nés en fin de journée
    population_suivante += nouveau_nes

    return population_suivante, nb_proies


#############################################################################
# Écrire ci-dessous le code pour les questions de l'énoncé                  #
#############################################################################

26_BCG_NSI_8

Énoncé

• sujet

addition_BCD.py :

#############################################################################
# Question 1 : Mise en évidence du problème des flottants                   #
#############################################################################
# Écrire ci-dessous la fonction calcul_recettes() et son appel


#############################################################################
# Question 2 : Conversion BCD vers Décimal                                  #
#############################################################################
# Écrire ci-dessous la fonction convertir_BCD_vers_decimal(liste_quartets)
# et l'assertion de test demandée


#############################################################################
# Code fourni pour les questions 3 et 4                                     #
#############################################################################

def convertir_dec_vers_BCD(decimal):
    """
    Convertit une chaîne représentant un décimal vers une liste de quartets BCD.
    Convention : virgule implicite avant les deux derniers quartets.
    """
    ajouter_zero = False
    liste_quartets = []

    if '.' not in decimal:
        decimal = decimal + '.00'

    for i in range(len(decimal)):
        if decimal[i] != '.':
            quartet = bin(int(decimal[i]))[2:].zfill(4)
            liste_quartets.append(quartet)

        # Si le nombre n'a qu'un seul chiffre après la virgule
        if decimal[i] == '.' and i == len(decimal) - 2:
            ajouter_zero = True

    if ajouter_zero:
        liste_quartets.append('0000')

    return liste_quartets


def additionner_binaire_quartets(quartet1, quartet2, retenue):
    """
    Additionne bit à bit deux quartets binaire purs.
    Renvoie un tuple (somme_binaire_str, nouvelle_retenue_int).
    """
    somme = ""
    for i in range(4):
        # Lecture de la droite vers la gauche
        bit1 = int(quartet1[3 - i])
        bit2 = int(quartet2[3 - i])
        total = bit1 + bit2 + retenue

        if total == 0:
            somme = '0' + somme
            retenue = 0
        elif total == 1:
            somme = '1' + somme
            retenue = 0
        elif total == 2:
            somme = '0' + somme
            retenue = 1
        elif total == 3:
            somme = '1' + somme
            retenue = 1

    return somme, retenue


def corriger_BCD(somme, retenue):
    """
    Applique la correction BCD si le quartet dépasse 9 ou génère une retenue.
    Ajoute '0110' (6) au quartet invalide.
    """
    # Si somme >= 10 ('1010' ou '1011' ou '1100' etc.)
    if somme[0] == '1' and (somme[1] == '1' or somme[2] == '1'):
        somme, retenue = additionner_binaire_quartets(somme, '0110', 0)
        return somme, retenue

    # S'il y a eu dépassement naturel lors de l'addition binaire
    if retenue == 1:
        somme, _ = additionner_binaire_quartets(somme, '0110', 0)
        return somme, retenue

    return somme, retenue


def aligner_quartets(q1: list, q2: list) -> tuple:
    """
    Doit équilibrer les deux listes en ajoutant des '0000' à gauche 
    de la liste la plus courte.
    """
    return q1, q2


def additionner_nombres_format_BCD(a, b):
    """
    Additionne deux nombres au format BCD, quartet par quartet.
    """
    liste_quartets1 = convertir_dec_vers_BCD(a)
    liste_quartets2 = convertir_dec_vers_BCD(b)

    # Ajustement de la longueur
    liste_quartets1, liste_quartets2 = aligner_quartets(liste_quartets1, liste_quartets2)

    retenue = 0
    resultat = []
    longueur_max = max(len(liste_quartets1), len(liste_quartets2)) 

    for i in range(longueur_max):
        index = longueur_max - i - 1

        # Addition binaire simple des quartets
        somme, retenue = additionner_binaire_quartets(liste_quartets1[index], liste_quartets2[index], retenue)

        resultat.insert(0, somme) 

    # Gestion de la dernière retenue éventuelle
    if retenue == 1:
        resultat.insert(0, '0001')

    return resultat

26_BCG_NSI_9

Énoncé

• sujet

main.py :

from Objet3D import Objet3D

#############################################################################
# Variables et fonctions fournies pour la question 3                        #
#############################################################################
parametres_imprimante = {'remplissage': 20,
                         'vitesse_extrusion': 8}  # 8mm3 / seconde


def volume_cube(cube):
    a, b = cube.sommets_adjacents()
    taille_cote = a.distance(b)  # distance donnee en mm
    return taille_cote ** 3

#############################################################################
# Écrire le code de la fonction estimation_impression de la question 3      #
#############################################################################


#############################################################################
# Programme à modifier de la question 4 et 5                                #
#############################################################################
objet = Objet3D()
objet.ajouter_sommet(0, 0, 0)
objet.ajouter_sommet(0, 1, 0)
objet.ajouter_sommet(1, 1, 0)
objet.ajouter_sommet(1, 0, 0)
objet.ajouter_face([1, 2, 3, 4])
objet.afficher()

Face.py :

class Face:

    """
    Représente une face d'un objet 3D.
    """

    def __init__(self, sommets):
        self.sommets = sommets

Sommet.py :

import math


class Sommet:

    """
    Représente un sommet (point) dans l'espace 3D.
    """

    def __init__(self, x, y, z):
        """
        Initialise un sommet avec ses coordonnées.
        """
        self.x = x
        self.y = y
        self.z = z

    def est_adjacent(self, sommet):
        """
        Indique si le sommet courant est adjacent à un autre sommet.
        """
        nb_changement = 0
        if self.x != sommet.x:
            nb_changement = nb_changement + 1
        if self.y != sommet.y:
            nb_changement = nb_changement + 1
        if self.z != sommet.z:
            nb_changement = nb_changement + 1
        return nb_changement == 1


#############################################################################
# Écrire le code de la méthode distance de la question 1                    #
#############################################################################

#############################################################################
# Programme pour tester votre méthode de la question 1                                  #
#############################################################################
s1 = Sommet(0, 0, 0)
s2 = Sommet(3, 4, 0)

Objet3D.py :

from Sommet import Sommet
from Face import Face
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection


class Objet3D:

    """
    Représente un objet 3D composé de sommets, de faces et d'un nom.
    """

    def __init__(self):
        """
        Initialise un objet 3D vide.
        """
        self.sommets = []
        self.faces = []
        self.nom = ""

    def ajouter_sommet(self, x, y, z):
        """
        Ajoute un sommet à l'objet 3D.
        """
        self.sommets.append(Sommet(x, y, z))

    def ajouter_face(self, liste_sommets):
        """
        Ajoute une face à l'objet 3D.
        """
        self.faces.append(Face(liste_sommets))

    def __str__(self):
        """
        Renvoie une représentation textuelle de l'objet 3D.
        """
        return str({'nom': self.nom, 'sommets': len(self.sommets), 'faces': len(self.faces)})

    def afficher(self):
        """
        Affiche l'objet 3D à l'aide de matplotlib.
        """
        fig = plt.figure()
        ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

        f = []
        for face in self.faces:
            print(face.sommets)
            x = [(self.sommets[s-1].x, self.sommets[s-1].y, self.sommets[s-1].z)
                 for s in face.sommets]
            f.append(x)
        mesh = Poly3DCollection(f, alpha=0.4, edgecolor='black')
        ax.add_collection3d(mesh)
        plt.show()

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# Méthode à modifier de la question 5                                       #
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    def transformer(self, rapport):
        """
        Applique une transformation d'échelle à l'objet 3D en modifiant directement ses sommets.
        """
        sommets = []
        for sommet in self.sommets:
            sommets.append(
                Sommet(sommet.x*rapport, sommet.y*rapport, sommet.z*rapport))
        self.sommet = sommets


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# Écrire le code de la méthode trouver_sommets_adjacents de la question 2   #
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# Programme pour tester votre méthode de la question 2                                  #
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objet = Objet3D()
objet.ajouter_sommet(0, 0, 0)  # s1
objet.ajouter_sommet(1, 0, 0)  # s2
objet.ajouter_sommet(0, 1, 0)  # s3
objet.ajouter_sommet(0, 0, 1)  # s4